New User Special Price Expires in

Let's log you in.

Sign in with Facebook


Don't have a StudySoup account? Create one here!


Create a StudySoup account

Be part of our community, it's free to join!

Sign up with Facebook


Create your account
By creating an account you agree to StudySoup's terms and conditions and privacy policy

Already have a StudySoup account? Login here

Research Methods, Final Exam Study Guide

Star Star Star Star Star
1 review
by: Clarissa Hinshaw

Research Methods, Final Exam Study Guide Psych 305

Marketplace > Northern Illinois University > Psychlogy > Psych 305 > Research Methods Final Exam Study Guide
Clarissa Hinshaw
GPA 3.5

Preview These Notes for FREE

Get a free preview of these Notes, just enter your email below.

Unlock Preview
Unlock Preview

Preview these materials now for free

Why put in your email? Get access to more of this material and other relevant free materials for your school

View Preview

About this Document

Study Guide for final
Research Methods
Keith Millis
Study Guide
Psychology, research methods
50 ?




Star Star Star Star Star
1 review
Star Star Star Star Star
"I love that I can count on (Clarissa for top notch notes! Especially around test time..."
Nathanael Gerhold Sr.

Popular in Research Methods

Popular in Psychlogy

This 19 page Study Guide was uploaded by Clarissa Hinshaw on Thursday May 5, 2016. The Study Guide belongs to Psych 305 at Northern Illinois University taught by Keith Millis in Winter 2016. Since its upload, it has received 59 views. For similar materials see Research Methods in Psychlogy at Northern Illinois University.


Reviews for Research Methods, Final Exam Study Guide

Star Star Star Star Star

I love that I can count on (Clarissa for top notch notes! Especially around test time...

-Nathanael Gerhold Sr.


Report this Material


What is Karma?


Karma is the currency of StudySoup.

You can buy or earn more Karma at anytime and redeem it for class notes, study guides, flashcards, and more!

Date Created: 05/05/16
Chapter 1: Scientific Understanding of Behavior Intuition: making predictions based on a gut feeling. Example: You and your significant other  are usually very close and open with each other. One day they do not answer your phone calls or  return any of your texts when they normally do so. You have a gut feeling your significant other  is cheating on you even though you have no evidence to support this claim. Scientific research: finding answers to scientific questions based on experiments, correlational  studies, case studies, surveys, longitudinal studies and other forms of research. Example: A  longitudinal study could be done to see if same­sex parents adopting children is correlated with  homosexual or bisexual orientations in their children. To conduct this study, a sample of same­ sex parents and children could be selected. Twenty years later, researchers would follow up with  these families to see what the children’s sexual orientations turned out to be as adults.    Limits of intuition o Reliance on beliefs without research o Biased  o Can cause illusionary correlations. Taking the examples from the significant other not texting you back and your belief of cheating. You are not taking into account  other causes for your significant other’s behavior such as being busy, having a  bad day, or just needing some alone time.  Limits of authority o Reliance for accurate information. o Sometimes lack of scientific evidence needed to form correlations. Qualities of good scientific research o Empiricism: Research collected through observation and data collection.  o Falsifiability: The ability to form a hypothesis (scientific prediction) and  possibility for the hypothesis to be rejected. If the hypothesis cannot be rejected, it is not scientific research.  o Peer review: research critiqued by other scientists in the field of study to assure  accurate information is published.  Pseudoscience includes o An untestable hypothesis o Questionable data o Unsited references o No conflicting evidence o Vague, unrevised information  Basic Research: Used to find out information about the nature of behavior. The results are not  intended to create change, but are sometimes used in government policies. Example: conducting  a study on marriage attitudes among children of divorced couples. This study would not be  intended to change these attitudes.  Applied Research: Research intended to create social change. Example: A study to see if high  school abstinence­only programs increase or decrease rates of adolescent pregnancy. The results  of this study could help decide whether abstinence­only programs continue in school districts.  Chapter 2: Where to Start Hypothesis: a statement of whether one variable is correlated with or caused by another. This is  proven or disproven through research studies. Example: studying by self­testing, increased exam  scores.  Prediction: a belief or disbelief of the hypothesis will be proven or disproven from results of the  study. Example: I believe the hypothesis regarding studying and test scores will be proven.  Participants: people who agree to take part in a research study. Other terms include respondents,  subjects, and informants, depending on the type of study.  Where do ideas come from? Common sense: ideas people believe to be true and assume are universal. Examples: Do  opposites attract? Do birds of a feather flock together? Do actions speak louder than words?  Does everything happen for a reason? Observation: developing project interests based on life experiences. Example: a person doing a  study of the effects of autism on socialization based on their own experiences.  Serendipity: ideas discovered by accident or luck. Theory: possible explanations for different types of behavior.  Past Research: Used to guide new research studies and write literature reviews.  Library Research Methods Journals: Places where researchers publish their results. They are reviewed by scientists and  published as legitimate journal sources (peer review).  Psychological Abstracts: Summaries of research articles published each month, found through  databases. Example: PsychInfo. Search can be done by typing in subject of interest. Linking two  topics with the words AND, OR, or NOT can narrow or widen results. Most contain links to full  text. Ones that don’t can be requested from other libraries. There are also setting to see only  peer­reviewed articles and most recent articles first. Other databases include Science Citation  Index and Social Sciences Citation Index.  Literature Reviews: articles summarizing research from other studies.  Internet (basic Google Search): Though this method often contains results from any topic,  websites must be clearly evaluated for legitimacy.  Google Scholar: A search engine for scholarly journals. Good for some research, but many  results don’t contain full text articles for free any articles aren’t peer reviewed or as scholarly as  database articles.  Professional meeting searches: contains articles presented at professional conferences. Parts of a research article Abstract: overview of the topic Introduction: Stating research topic and hypothesis Method: states how the hypothesis was tested Results: the outcome of the hypothesis Discussion: What the results mean for science and the world. Ethics Beneficence: maximizing benefit and minimizing risk when conducting research.  Physical harm: negatively affecting the health of a participant. Example: giving a pregnant  woman alcohol to examine the effects on her future child.  Stress example: a participant may feel psychological distress if they are taking a survey about  suicide and the survey prompts old memories of a past suicide attempt.  Confidentiality: information from studies must be kept private. Example: studies analyzing the  past behavior of addicts.  Informed consent: participants must be told about what they will be doing in the study, the  purpose, and their right to withdraw at any time. They must sign an informed consent form. Autonomy issues: Lack of autonomy: some populations are not able to give consent on their own. Examples:  children, people with certain disabilities, or people under the influence. Coercion: guilt­tripping people to participate. This includes participating to avoid an unpleasant  consequence (taking a survey to fail), or to gain a reward (participating in a study to earn a bonus at work). Think positive and negative reinforcement!  Withholding information and deception: sometimes participants are not told everything about a  study to keep unbiased results. Example: seeing student essay patterns when told the essays for  career services. This is usually okay as long the deception does not cause harm and is explained  at the end of the study. College studies usually do not mind studies with deception.  Debriefing: telling participants the true nature of the study after completed. They can then learn  about what the study is testing for as well as predicted results.  Deception alternatives Role­playing: participants are asked how they would react in a certain situation. Example: How  would you react if your significant other cheated on you? If you saw someone homeless on the  street? If Donald Trump won the presidential election? These reactions are all hypothetical and  could change if they actually happened or if the situation changed.  Simulation Studies: used to reenact real­world situations. Sometimes goes too far, such as in the  Stanford Prison Experiments.  Justice: giving benefits and minimizing risks to participants. Institutional Review Board (IRB): reviews all studies involving human subjects to make sure  they are ethical and follow those guidelines. Exempt research: studies with no risk. Can include observations, anonymous surveys and using  research from previous public data. Minimal risk: risk is low to participants. Example: reading about frogs and testing curiosity.  Greater than minimal risk: high physical or psychological risk studies. Example: a study about  trauma from rape or sexual abuse.  Ethics for animal research: although animal research is declining, it is still controversial,  especially among animal rights groups. Here are ethical guidelines to make sure any animals  used are being treated as kindly as possible.  Fabrication (publishing false results) and plagiarism (reporting someone else’s work as you own  or not using proper citation) is unacceptable.  Chapter 4: Studying behavior Variables Situational Variables: variables describing a particular environment Response Variables: Behaviors or responses of people Participant or Subject Variables: variables reflecting differences among people Mediating Variables: variables measuring situational variables. Diffusion of responsibility  Helps explain mediating variable  Receives from number of bystanders and gives to helping behavior Operational definitions of variable: the researcher first has to come up with ways to study the  behavior in question and figure out ways to manipulate a variable. This variable is defined on  how it is measured. This strategy helps researchers to think critically and outside of the box. It  sometimes doesn’t make ideas specific enough.  Relationships between variables: the variables are being tested to see if there is a relationship  between them. Some variables are categorical, while others are numerical.  Positive linear relationship: a positive correlation. Example: there is a positive relationship  between acceptance of homosexuality and the amount of gay people feeling safe enough to come out.  Negative linear relationship: embodies a negative correlation. Example: there is a relationship  showing the increase in number of hours people spend on social media and decrease in exam  scores.  Curvilinear relationship: shows a positive/negative relationship changing over time. Example:  there is a positive relationship between fad dieting and weight loss at first, but a negative  relationship between these variables later on.  No relationship: Variable with little or no correlation. Example: there is no relationship between  a cisgender woman’s breast size and amount of milk she can produce for a baby.  Correlation Coefficient: a number between ­1&1, showing how strong or weak a correlation is.  The closer to ­1 or 1, the stronger the relationship. The closer to zero, the weaker the  relationship. Positive numbers=positive correlations, and negative numbers =negative  relationships.  Random variability and error variance refer to the uncertainty and randomness of events.  Experimental method: research method where subjects are in lab­controlled environment. Non­Experimental method: a method where variables are not controlled, but correlational  relations are examined. Also referred to as the correlational method.  Directionality issue: is one variable causing the other in a correlation, or is it the other way  around? Example: Do bad grades cause anxiety, or does anxiety cause bad grades?  Third variable problem: are there other variables possibly causing both scenarios. Variables  which could cause both bad grades and depression include social media, unhealthy personal  relationships, lack of financial stability, and working too many hours during the school year.  Experimental method: studies taken place in a controlled environment with at least 2 groups. The experimental group(s) receives manipulation, while the control group does not or receives a  placebo (fake treatment). Example: an experiment testing the effects of anxiety pills would give  the pill to the experimental group and a sugar (placebo) pill to the control group.  Experimental control: making sure the variable tested is the only one manipulated and all other  variables remain the same for all groups.  Randomization: randomly assigning people to groups to eliminate bias. The independent variable causes the dependent variable. Example: in a study measuring whether  listening to a certain type of music influences personality, the music would be the independent  variable and personality would be the dependent variable.  Artificiality of experiments: sometimes the lab can create an artificial atmosphere.  Field experiment: where a variable is manipulated in a natural setting. Example: a cashier being  constantly told to ask a customer for more personal information and to try and sell more products to see how well the cashier conforms to orders.   Sometimes it is unethical or impractical to use lab or field experiments, so correlational  methods must be used. These can be analyzed by ex post facto: after the fact.  Participant variables: demographic information of participants. This can include age, gender,  race, birth order, personality, or marital status.  Types of validities: Construct validity: is the experiment following the operational definition? Internal validity: ability to assess results for relationships. External validity: ability to draw conclusions from results to other populations.  Conclusion validity: being able to analyze data for accurate relationships. Also referred to as  statistical conclusion validity.  Chapter 5: Measurement Concepts Reliability: the stability of a behavioral measure. Should gain similar results with different trials.  Components of reliability measure True score: real score of a variable Measurement of error: possible area of measure, which could be off.  Test­Retest reliability: testing a variable twice and comparing scores.  Internal consistency reliability:  Split­half reliability: splitting both correlation scores in half.  Cronbach’s alpha: combining each item on a test to form a correlation.  Interrater reliability: how much raters agree on observations.  Reactivity: if a person is aware they are being measured, their behavior will be altered. Different  from how they would behave in a natural setting.  Types of measurement:  Nominal: non numeric, also called categorical. Ex: gender Ordinal: ranking. Ex: restaurant or movie ratings Interval: literal measure scores. Ex: intelligence, temperature Ratio: comparison above 0. 0 means variable doesn’t exist. Ex: weight, age.  Chapter 6: Observational methods Quantitative approach: includes larger samples not observed as closely. Example: observing  people at the mall. Qualitative approach: smaller samples observed closely. Example: case studies, interviewing  family members for a paper.  Naturalistic observation: also called field work or field observation; making observations in a  particular natural setting. This could happen at schools, workplaces, bars, etc. Problems with naturalistic observation: Participation and concealment:   Researchers need to decide whether or not to act like a participant, and  whether or not to disclose all information.   Observers must act like outsiders in a naturalistic observation.   Seeing familiar faces can mess with the data.   If people know they are being observed they are influenced and act  differently.   Sometimes participants forget they are being observed. Ex: reality stars  forgetting cameras are in their house and revealing personal information.  This can cause ethical concerns. o Not always convenient. Ex: there may not be many people in a store to observe.  o Doesn’t always explain an event in a way the researcher wants it to.  Systematic Observation: observing specific behaviors in one place. Ex: watching children play  together on the playground.  Coding system: used to measure behaviors.  Resident independent behavior: doing something independently. Ex: grooming, sleeping.  Resident dependent behavior: asking for help on a task. Staff independence­supporting behavior: reward for being independent. Ex: good grade for  writing an essay by yourself, rather than copying off a classmate.  Staff dependency­supportive behavior: helping or encouraging other to seek help. Ex:  encouraging a depressed person to seek counseling.  Other unrelated behaviors.  Methodological issues:  Equipment: some methods still use a human observer, but most studies involve a camera.  Reactivity: knowing the experimenter is there can contribute to altered pattern of behavior. Reliability: used to see if study results are stable.  Sampling: data taken longitudinally are usually more accurate than short­data. Case study: research using a few particular individuals. Ex: interviewing family members about  their attitudes toward relationships.  Psychobiography: using psych to explain a person’s life. Ex: a famous historical psychologist  having a specific way of practicing therapy because of the way they were raised.  Archival research: using existing data rather than collecting new data. Ex: analyzing public  records or information already in a computer system.  Survey archives: data from surveys stored online for people to use.  Written and Mass Communication Records: diaries letters and others showing researchers past  behaviors.  Content analysis of documents: analysis of existing documents. Requires using coding systems.  Ex: using this to address marriage licenses.  Chapter 7: Survey Research  Response set: responding to all survey questions from one perspective.  Closed ended questions: give limited response options. Ex: multiple choice.  Open ended questions: give more choice for response. Ex: short answer or free response  questions. Types of surveys Questionnaires: questions are in written format and participants write their answers.  Advantages: cheaper, anonymous Disadvantages: if the participants cannot read or understand the questions, some may not find it  boring.  Interviews: done face to face to face or over the phone, Skype, Facetime, etc.  Interview bias: showing preference or expectation of some participants over others. Ex: showing  more bias toward friends or family than strangers or acquaintances.  Panel study: a study with more than one person at a time.  Confidence interval: the amount of certainty a person has about a variable lying within a specific  range. Ex: a person can be 95% confident of their test score being a C or better.  Stratified random sampling: choosing an amount from each category. Cluster sampling: a number of groups out of a large number of groups. Ex: sampling 2 groups  out of 1,000.  Haphazard sampling: a sample done out of convenience. Ex: having your friends and peers  complete a survey in class.  Purposive sampling: sampling from a specific group. Ex: college students, transgender  individuals.  Quota sampling: data where the sample reflects the percentage in the population. Ex: if Asians  make up 10% of the population, 10% of the sample will be Asian.  Chapter 8: Experimental Design Confounding variable: a variable which varies along with the indirect variable. Ex: doing an  experiment in different rooms.  Experimental Group: the group where a variable is manipulated. Ex: a group who takes a healing herb to see if it heals. Control group: the group with no manipulation. Ex: the group receiving a placebo herb. Posttest­only design: consists of gathering participants, introducing the independent variable and  measuring its effect on the dependent variable.  Selection Differences: the participants cannot be drastically different.  Mortality: the people who drop out of an experiment.  Independent group design: random assignment where each participates in one group.  Repeated measures design: participants measured after getting each variable level.  Order effect: order of showing treatments. Counterbalancing: all the possible orders a presentation can come in.  Latin square: orders of conditions Matched pairs design: matching people to a condition based on characteristics. Chapter 9: Conducting Experiments Confederate: a participant in the experiment who is part of the manipulation.  fMRI: a machine used to measure brain activity.  Sensitivity: measures liking. Ceiling effect: when the independent variable has no effect on the dependent variable.  Floor effect: when the task is too difficult to do well. Demand characteristics: features of an experiment which informs participants about the purpose  of the experiment. Filler items: items to add to a questionnaire.  Placebo group: an experimental group which receives a fake sugar pill in tests for different  drugs.  Experimenter bias or expectancy effects: an experimenter bringing their own opinions into the  study.  Pilot study: a trial run with a few participants.  Manipulation check: a check to see if the manipulation has the effect it’s supposed to have on the participants.  Chapter 10: Complex Experimental Designs Factorial design: designs with more than 1 independent variable.  Main effect: the most common effect of the independent variable. Interaction: the two independent variable working with one another.  IV x PV designs: includes experimental and nonexperimental variables.  Moderator variable: this influences how the 2 variables communicate with each other.  Simple main effects: looks at differences in each level of an independent variable.  Mixed factorial design: the combination of the 2 above methods.  Chapter 11: Single Case, Quasi­Experimental, and Developmental Research Single Case Experimental design: also called single subject, single case, or single participant.  Experiments following one person. Baseline: the control group before the manipulation.  Reversal design: contains a baseline period, followed by a treatment period, then another  baseline period. All referred to as withdrawal design. Multiple baseline design: when a behavior only changes after a manipulation occurs. Across situations: The same behavior is recorded in different settings. Ex: school, work, home.  5 Steps of program evaluation: needs assessment, program theory assessment, process  evaluation, outcome evaluation, efficiency assessment.  Quasi­experimental designs: a design showing effects of an independent variable without a  control group.  One­group posttest­only design: an experiment without a control group, a ‘one shot case study’. One­group pretest­posttest design: measuring participants before and after a manipulation. Ex:  seeing if a training program reduces smoking. History effects: confounding variables or other things occurring between the 2 events. Maturation effects: how people change over time. Ex: people not smoking later in life b/c they  are more concerned about their health.  Instrument decay: occurs when observing gain understanding, become tired, or change their  expectations of the experiment.  Regression toward the mean: aka statistical regression, when participants have very high or low  scores.  Nonequivalent control group design: differences between the groups becoming a confounding  variable.  Selection differences: groups forming from natural groups. Ex: giving one group the training  program and the other group no training program.  Nonequivalent control group pretest­posttest design: giving participants the measure before and  after the manipulation.  Interrupted time series design: used to observe changes over an extended period of time. Ex:  deaths rates from car accidents over time. Control series design: finding a control group to improve the interrupted time series design.  Cross­sectional method: studying how things change over time by examining people of different  ages.  Longitudinal method: measuring subjects over time. Ex: observing attachment styles of infants  and parents, coming back 20 years later, and measuring these babies’ attachment styles in  relationships as adults.  Cohort: a generation of people born around the same time. Ex: baby boomers, generation X,  millennials.  Sequential method: a compromise between the longitudinal and cross­sectional methods.  Chapter 12: Understanding Research Results: Description  Data can be analyzed by comparing group percentages. Ex: examining if race has  anything to do with crime. You would investigate the crime rates for each race.  Frequency Distribution: the number of people who receive each score on a variable.  Pie chart: a chart showing percentages Bar graph: a graph representing each distinct piece of info.  Frequency polygon: a graph using a line of best bit.  Descriptive Statistics: research describing specific data.  Central tendency: explains the overall sample. Mean: average Median: middle number Mode: # occurring most often Variability: the amount of spread in a distribution Standard deviation: deviation of scores from the mean on average.  Variance: the square of the standard deviation.  Correlation coefficient: a # showing how strong of a relationship two variables have.  Pearson product­moment correlation coefficient: used when both variables have scale properties.  Effect size: the strength of which 2 variables are related to one another.  Regression equation: this is used to predict a person’s variable score.  Multiple correlation: many factors contributing to a certain result. Ex: high school grades, ACT  score, and letters of recommendation can all predict college success.   Third variables can contribute to both variables in a correlation. Ex: time spent on social  media can influence both time spent studying and grades received.  Partial correlation: a way to help control 3  variables.  Path analysis: a diagram showing arrows leading to each variable.  Chapter 13: Understanding Research Results: Statistical Inference Inferential Statistics: using the results to predict what would happen if the study was replicated.  Null hypothesis: hypothesis stating no relationship between 2 or more variables.  Research hypothesis: the hypothesis stating a relationship between 2 or more variables.  Statistical significance: the likelihood of the same results occurring in the general population,  rather than by chance.  Probability: the likelihood of something happening. Degrees of freedom: df, the sample size of a t­test.  F­test: aka analysis of variance, the test used when calculating anova.  Systematic variance: deviation from the mean score. Error variance: deviation of individual scores from their group means.  Type 1 error: rejecting a true hypothesis. Ex: doing a c­section on a mother who doesn’t need it.  Type II error: accepting a false hypothesis. Ex: not doing a C­section when it is needed.  Power: a sample size possible to reject the null hypothesis.  Chapter 14: Generalizing Results Replication: repeating a study done by a previous experimenter.  Exact replication: doing a study the exact same way the previous researcher did and expecting  the same results. Conceptual Replication: replicating the main themes of the study, but different procedure.  Meta­analysis: combining the results of many studies.


Buy Material

Are you sure you want to buy this material for

50 Karma

Buy Material

BOOM! Enjoy Your Free Notes!

We've added these Notes to your profile, click here to view them now.


You're already Subscribed!

Looks like you've already subscribed to StudySoup, you won't need to purchase another subscription to get this material. To access this material simply click 'View Full Document'

Why people love StudySoup

Bentley McCaw University of Florida

"I was shooting for a perfect 4.0 GPA this semester. Having StudySoup as a study aid was critical to helping me achieve my goal...and I nailed it!"

Allison Fischer University of Alabama

"I signed up to be an Elite Notetaker with 2 of my sorority sisters this semester. We just posted our notes weekly and were each making over $600 per month. I LOVE StudySoup!"

Jim McGreen Ohio University

"Knowing I can count on the Elite Notetaker in my class allows me to focus on what the professor is saying instead of just scribbling notes the whole time and falling behind."

Parker Thompson 500 Startups

"It's a great way for students to improve their educational experience and it seemed like a product that everybody wants, so all the people participating are winning."

Become an Elite Notetaker and start selling your notes online!

Refund Policy


All subscriptions to StudySoup are paid in full at the time of subscribing. To change your credit card information or to cancel your subscription, go to "Edit Settings". All credit card information will be available there. If you should decide to cancel your subscription, it will continue to be valid until the next payment period, as all payments for the current period were made in advance. For special circumstances, please email


StudySoup has more than 1 million course-specific study resources to help students study smarter. If you’re having trouble finding what you’re looking for, our customer support team can help you find what you need! Feel free to contact them here:

Recurring Subscriptions: If you have canceled your recurring subscription on the day of renewal and have not downloaded any documents, you may request a refund by submitting an email to

Satisfaction Guarantee: If you’re not satisfied with your subscription, you can contact us for further help. Contact must be made within 3 business days of your subscription purchase and your refund request will be subject for review.

Please Note: Refunds can never be provided more than 30 days after the initial purchase date regardless of your activity on the site.