×

×

# en 355 Description

##### Description: Final noncumulative study guide
3 Pages 177 Views 6 Unlocks
Reviews

## 2 What statistical analysis is used to analyze data from experimental designs that involve more than two conditions?

PY 355­001 Exam 4 Study Guide Chapter 12 Analyzing Complex Experimental Designs 12.1 Variance attributed to the independent If you want to learn more check out culhua
We also discuss several other topics like gloablization
We also discuss several other topics like astr 102
Don't forget about the age old question of consumers involved in habitual decision making engage in little conscious decision making.
Don't forget about the age old question of gsu music
If you want to learn more check out orbital motion is a combination of
variable is considered? All other sources of  variance are considered?  ­ Systematic variance. Error variance. 12.2 What statistical analysis is used to analyze data from experimental designs that involve  more than two conditions? ­ An ANOVA.  12.3 Why do researchers not conduct several t­tests to analyze experiments that have more  than two conditions? ­ When several t­tests are conducted, the probability of making a Type I error  becomes much higher than only 5%.  12.4 What happens to the overall likelihood of making a Type I error as the number of  dependent variables increases? ­ As the number of dependent variables increase the probability of making a Type I  error becomes much higher. 12.5 How are F­critical and F­obtained used to reject the null or fail­to­reject the null after  performing an ANOVA? (think, > , < , or = )  ­ If F obtained is greater than F critical you reject the null hypothesis. If F obtained  is less than F critical you fail to reject the null hypothesis.  12.6 What is the calculated value of F based on? In other words, the obtained F value is a ratio of what two things?  ­ The obtained F value is the mean square between groups/ the mean square within  groups. If the calculated value of F exceeds the critical value then you can  conclude that at least one of the means differs significantly from one or more of  the others.  12.7 Following a significant F­test, what must a researcher do in order to identify which of the 3 or more groups produced the significant effect? What would follow a significant main  effect? What is an interaction? What would follow a significant interaction?   ­ Follow up tests are conducted when a F­test is significant to determine which  means differ significantly. If a main effect is significant you would run a post hoc  analyses. An interaction can arise when considering the relationship among three  or more variables, and describes a situation in which the simultaneous influence  of two variables on a third is not additive. A simple main effect would follow a  significant interaction.  12.8 Multivariate analysis of variance is used to ­ A MANOVA tests differences between the means of two or more conditions on  two or more dependent variables. A MANOVA is used when the dependent  variables are conceptually related to one another and to avoid increasing Type I  error by conducting multiple ANOVAs on several dependent variables.Chapter 13 Quasi­Experimental Designs 13.1 What is the primary difference between quasi­experiments and true experiments? How  does internal validity differ between them? ­ Quasi­experiments are not manipulating a variable like a true experiment does.  Because the researcher has no control over the independent variable and/or the  assignment of participants to conditions, the internal validity of quasi­experiments is always questionable.  13.2 What is a quasi­independent variable? ­ A quasi­independent variable is not a true independent variable that is  manipulated by the researcher but rather is an event that occurred for other  reasons.  13.3 When might it be appropriate to apply inferential statistics for nonexperimental use?  ­ When the data is more simplistic.  13.4 What three criteria must be met to establish that a particular variable causes certain  behavioral effects? ­ Temporal precedence, covariation of the cause and effect, and no plausible  alternative explanations.  Chapter 14 Single­Case Research (Small­N Design) 14.1 How can researchers reduce intraparticipant variance in single­case experiments?  ­ Intraparticipant variance can be controlled through experimental control.  14.2 What does an ABA design involve? What advantage is gained in an ABABA design not  available in an ABA design? What is a multiple baseline design? What would be  measured during the baseline phase of a multiple baseline design?   ­ An ABA design involves a baseline period (A), the independent variable is  introduced (B), and the behavior is measured again (A). The ABABA design  allows researchers to see if the independent variable makes any difference in  behaviors. A multiple baseline design involves two or more behaviors studied  simultaneously. It allows the researcher to show that the independent variable is  causing the target behavior to change and is not affecting the other behaviors.  During the baseline period of a multiple baseline design the behavior is measured. 14.3 What is the difference between idiographic and nomothetic research?  ­ An idiographic approach aims to describe, analyze, and explain the behavior of  individuals. Nomothetic approach aims to establish general principles and broad  generalizations that apply across individuals. 14.4 What is a case study?  ­ A case study is a detailed study of a single individual, group, or event. 14.5 The perspective that argues that researchers should rely on many diverse ways of  obtaining evidence in a study is ­ Critical multiplism. 14.6 In what cases might graphic analysis be superior to inferential statistics? ­ In research designs that only of one individual participant. 14.7 Note: Review the relative advantages and disadvantages of group designs vs. single­case  experimental designs. 14.8 What are longitudinal and cross­sectional designs? How are they similar? How do they  differ? ­ Longitudinal designs are an observational research method in which data is  gathered for the same subjects repeatedly over a period of time. Cross­sectional  designs are observational studies that analyze data collected from a population at  a specific point in time. They are both observational designs, however,  longitudinal studies conduct several observations of the same subjects over a  period of time. Cross­sectional designs only conduct observations once.  Chapter 15 Ethics (focus on material in these questions only) 15.1 Which 3 ethical codes were created in Europe and the US in the wake of several  egregious examples of unethical biomedical science research?  ­ Nuremberg Code, The Declaration of Helsinki, and The Belmont Report. 15.2 What are the five basic ethical issues that behavioral researchers must face?  ­ Lack of adequate informed consent, invasion of privacy, coercion to participate,  potential physical or mental harm, deception, or violation of confidentiality.  15.3 Distinguish between skepticism, deontology, and utilitarianism as approaches to making  ethical decisions.  ­ Ethical skepticism is when concrete and inviolate moral codes cannot be  formulated. Deontology is when ethics must be judged in light of a universal  moral code. Utilitarian is when judgements regarding the ethics of a particular  action depend on its consequences. Guidelines enforced by the APA and federal  government are primarily utilitarian.  15.4 What is the purpose of the Institutional Review Board? ­ Researchers must submit a written proposal describing the purpose, procedureds,  and potential risks of the study to the IRB. The IRB must approve the proposal  confirming that it is ethical before the study can be conducted.

Page Expired
It looks like your free minutes have expired! Lucky for you we have all the content you need, just sign up here
References: