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WALDEN / Statistics / STAT 3001 / What is the difference between the null and alternative hypothesis?

What is the difference between the null and alternative hypothesis?

What is the difference between the null and alternative hypothesis?

Description

School: Walden University
Department: Statistics
Course: Statistical Methods and Applications
Professor: Professor
Term:
Tags:
Cost: 50
Name: STAT 3001 Week 5 Project Complete Solution
Description: STAT 3001 Week 5 Project Complete Solution
Uploaded: 11/06/2015
9 Pages 42 Views 1 Unlocks
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Week 5 Project ­ STAT 3001 – Instructor Solution


What is the difference between the null and alternative hypothesis?



Student Name:  <Type your name here>

Date: <Enter the date on which you began working on this assignment.> This assignment is worth a total of 60 points. 

1

Part I.  Chi­Square Goodness of Fit Test (equal frequencies)

Four different brands of a pain medication used for chronic back ailments were tested to see if the number of side effects for each brand were the same.  The table below lists the results of the reported number of  side effects for each brand of pain medication.

Brand A

Brand B

Brand C

Brand D

23

17

33

11


Compute a chi­square test of independence on this data using a 0.05 level of significance.



[Hint:  Be sure to watch the helper video available on the “Chi­Square Goodness­of­Fit test (equal  frequencies)” before attempting this problem.  Instructions for performing this test in STATDISK can be  found in the Statdisk User Manual.]

Instructions

Answers

1. Use the Chi­Square 

Goodness­of­Fit test to see if  there is a difference between  the number of side effects 

from the different brands of  medication.  Use a 

significance level of .01. 

Paste results here.

2. What are we trying to show  here?

We are trying to check whether the side effects for  all brands are same. 

So, hypotheses to test the above objective are set  as follows:

Null: The number of side effects of pain medicine  are same for all four brands.

Alternative: The number of side effects of pain  medicine are not same for all four brands.

3. What is the p­value and what does it represent in the 

context of this problem?

From the output, the P­vlue = 0.0057

Since the P­value is less than the significance level,  0.01, reject the null hypotheses. 

4.  State in your own words  what the results of this 

Goodness­of­fit test tells us.

Hence, it can be concluded that there is not sufficient  evidence to support the claim that the number of side 


Four different brands (brand a=23, brand b= 17, band c= 33, band d=11) of a pain medication used for chronic back ailments were tested to see if the number of side effects for each brand were the same. using chi­square goodness of fit test, what is the p­value and what does it represent in the context of this problem?



If you want to learn more check out In what year did adam smith publish the book the wealth of nations?
Don't forget about the age old question of What are the main types of jet stream?

2

effects are not same for all medicines.

5. Repeat the above procedure  using only Brands A, B, and  D.   Paste results here.

6. Do you get a different result?

Yes, the results in this case are completely different  compared to previous conclusion. 

In this case, the P­value is 0.1203 which is higher than  the significance level. Therefore, do not reject the null hypothesis. 

Hence, it can be concluded that there is sufficient  evidence to support the claim that the number of side  effects are same for all medicines

3

Part II.  Chi­Square Goodness of Fit Test (unequal frequencies)

An opinion poll was taken to see how people felt about Health Care reform.   Previous poll results  indicate that within a particular population 34% were for reform, 41% were against reform, and 25% were uncertain.  If you want to learn more check out Gastric acid secretion increases when food enters the stomach because?

This year, the following results were observed:

FOR:   317 people AGAINST:  223 people UNCERTAIN:  211 people

[Hint:  Be sure to watch the helper video available on the “Chi­Square Goodness­of­Fit test (unequal  frequencies)” before attempting this problem.  Instructions for performing this test in STATDISK can be  found in the Statdisk User Manual.]

Instructions

Answers

7. Complete the table as 

necessary. 

[Hint:  You will need to compute the expected frequencies based  on the previous poll results.   Round to the nearest integer.]

OBSERVED

317

223

211

EXPECTED

255

308

188

8. Use the Chi­Square 

Goodness­of­Fit test for 

Unequal frequencies to see if there is a difference between  the observed frequencies 

(this year) and the expected  frequencies (based on the 

previous poll results).  Use a  significance level of .01. 

Paste results here.

9. State the null and alternative  hypothesis.

Null hypothesis: The proportions of for, against and uncertain people are same as per the claim. P(for)=0.34, p(against)=0.41 and 

p(uncertain)0.25

Alternative hypothesis: The proportions of for,  against and uncertain people are not same as per the claim.

We also discuss several other topics like What are the characteristics of self-disclosure?

4

10. What conclusion would you  reach, given the result of 

your Goodness­of­Fit test?   [State in your own words.]

From the output, the P­value  is 0.0000. Since the P­value is less than the significance  level (0.01), reject the null hypothesis. Hence, conclude that there is not sufficient  evidence to support the claim that the  proportions of for, against and uncertain people are not same as per the claim.

We also discuss several other topics like What is the ­basic functional unit of nervous system?

5

Part III.  Chi­Square Test of Independence

A study was done to test the claim that discharging a newborn infant discharged early (less than 30 hours  after birth) is related to re­hospitalization of that infant within a week of discharge.

The following data was collected related to early discharge and re­hospitalization: 

Re­hospitalized  within 1 week 

Not 

re­hospitalized

Total

Early Discharge (less than 30 hours)

 622

3997

4619

Late Discharge (30 – 78 hours)

 631

4660

5291

We also discuss several other topics like How are the physoclistous air bladder and the physostomas air bladder filled?

Hint:  Be sure to watch the helper video available on the “Chi­Square Goodness­of­Fit test (equal  frequencies)” before attempting this problem.  Instructions for performing this test in STATDISK can be  found in the Statdisk User Manual.]

Instructions

Answers

11. Just looking at the numbers in the  table, what is your best guess 

about whether early discharge is  related to re­hospitalization?  

[Hint: you might compute the 

difference in percentages between  those that were discharged early  and those that were not.]

Just checking the percentage of early discharges: 622 P 13.466%

4619 re­hospitalized = =

3997 P 86.534%

4619 Not re­hospitalized = =

Since the probability/proportion of re­hospitalized  people is less compared to the other proportion, it  can be concluded that the early discharge is not  related to re­hospitalization.

12. Compute a Chi­Square Test of  Independence on this data using a  0.05 level of significance.  Paste  your results here.

6

13. What is the null and alternative  hypothesis for this result?

Null hypothesis: There is no relation between the  variables “ early discharge” and “Re­hospitalization  within 1 week”

Alternative hypothesis: There is relation between the  variables “ early discharge” and “Re­hospitalization  within 1 week”

14. What is the p­value for this result?  What does this represent?

The P­value in the given test is 0.0214 which is less  than the significance level, 0.05. Therefore, the null  hypothesis is rejected. 

15. State your conclusion related to the context of this problem.

Hence, it can be concluded that there is not sufficient  evidence to support the claim that the “There is no  relation between the variables “ early discharge” and  “Re­hospitalization within 1 week”

7

Part IV.  Apply this to your own situation

Using one of the above statistical tests, compose and SOLVE an actual problem from the context of your  own personal or professional life.  You will need to make up some data and describe which test you will  use to analyze the situation.  Here’s an example:

Example

State the problem that you are  analyzing.  

Last year, I asked the kids in my neighborhood what  kind of cookies they preferred.  50% said chocolate chip, 20% said oatmeal­raisin, and 30% said sugar  cookie.  I want to see if this has changed.

Make up some data for the new  situation.  

I asked 50 neighborhood kids what kind of cookie they  preferred now and here’s what they said:

∙ 35 said chocolate­chip

∙ 5 said oatmeal­raisin

∙ 10 said sugar­cookie

Determine which type of Chi­Square test you will perform.

Since these are unequal frequencies, I will perform a  Chi­Square Goodness­of­Fit Test (Unequal 

Frequencies).

Specify your null and alternative  hypotheses.

H0:   There is no difference this year in the preferences  of cookies within the neighborhood kids.

H1:  Things have changed.

Setup the test

Chocolate Chip

Oatmeal

Raisin

Sugar

Cookie

OBSERVED

35

5

10

EXPECTED

25

10

15

8

Perform the test

State your conclusion

Since the P­value is less than the significance level  (0.05), the null hypothesis is rejected.

Hence, there is no sufficient evidence to support the  claim that there is no difference this year in the  preferences of cookies within the neighborhood kids Therefore, conclude that the things have changed.

Submit your final draft to the Assignment 2 Turnitin – Week 5 area of your course. Please use the naming convention "WK5Assgn2+first initial+last name" as the Submission Title.

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