×

### Let's log you in.

or

Don't have a StudySoup account? Create one here!

×

or

## QNT 561 ch 2-4

by: tophomework Notetaker

17

0

7

# QNT 561 ch 2-4

Marketplace > QNT 561 ch 2 4
tophomework Notetaker
AU
GPA 3.8

Get a free preview of these Notes, just enter your email below.

×
Unlock Preview

QNT 561 ch 2-4
COURSE
PROF.
No professor available
TYPE
Study Guide
PAGES
7
WORDS
KARMA
50 ?

## Popular in Department

This 7 page Study Guide was uploaded by tophomework Notetaker on Saturday November 14, 2015. The Study Guide belongs to a course at a university taught by a professor in Fall. Since its upload, it has received 17 views.

×

## Reviews for QNT 561 ch 2-4

×

×

### What is Karma?

#### You can buy or earn more Karma at anytime and redeem it for class notes, study guides, flashcards, and more!

Date Created: 11/14/15
Chapter 2 and 4 Name QNT 561 Chapter 2 answers 2.37 Sample mean = (3.2+2.5+2.1+3.7+2.8+2.0)/6 = 16.3/6 = 2.717 The median is the middle value when the data set is ordered. Here since we have even number of observations we need to find the average of the two middle  values. Ordered data: 2.0, 2.1, 2.5, 2.8, 3.2, 3.7 Median = (2.5+2.8)/2 = 2.65 2.38 a. Mean = Sum/n = 85/10 = 8.5 b. Mean = Sum/n = 400/16 = 25 c. Mean = Sum/n = 35/45 = 0.778 d. Mean = Sum/n = 242/18 = 13.444 2.44 a. Sample mean = (462.20+458.84+445.32+240.58+192.68)/5 = 1799.62/5 = 359.92 The average amount charged is approximately equal to 359.92 b. Ordered data: 192.68, 240.58, 445.32, 458.84, 462.20 Median = Middle value = 445.32 Half of the banks charged lower than 445.32 and the other half charged greater than 445.32 2.46 a. The sample mean = Sum of all the observations/ 20  = 37.62/20  = 1.881 Sample average for surface roughness is 1.881 b. Median = Average of the two middle observations (since even number of data) = (10th observation + 11th observation)/2 = (2.03+2.05)/2 = 2.04    Half of the sample roughness measurements fall below 2.04 and the other half fall above 2.04. c. We can see  a left skewness of the data set. Hence median would be a better measure than the  median. 2.54 a. The ordered data: 1 1 1 1 2 3 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 7 9 11  Mean = Sum/20 = 81/20 = 4.05 Median = (3+4)/2 = 3.5 Mode = highest number of occurrences = 3  b. The ordered data 1 1 1 1 2 3 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 7 9 Mean = Sum/20 = 70/19 = 3.68 Median = middle value = 3 Mode = highest number of occurrences = 3  Dropping the last number will affect the mean and the median (reduced) but not the mode. c.  Drop the lowest 2 and highest 2 values Data set is 1 1 2 3 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 7 9 11   10% trimmed mean = Sum/16 = 59/16 = 3.6875 Effect of the extreme values on the mean can be overcome by dropping the low and high extreme values. 2.64 a. Range = maximum­minimum = 462.20 ­ 192.68 = 269.52 b. Sample variance = 17437.64 c. Sample standard deviation = sqrt(17437.64) = 132.05 2.68 a. Range = Maximum ­ Minimum = 64­28 = 36 b. Sample Variance = 41.53 c. Sample standard deviation = sqrt(41.53) = 6.44 2.79 a. Sample mean = 375 and the standard deviation = 25 Using the Chebyshev's rule 75% data falls within x±2s = 375−2∗25,375+25∗2 = (325,425 ) Hence 12.5% of days, more than 425 vehicles used the intersection and another 12.5% of days,  less than 325 vehicles used the intersection. b.  Using the Empirical rule, almost 95% data falls within (325, 425). Hence 2.5% of days, more  than 425 vehicles used the intersection and another 2.5% of days, less than 325 vehicles used the  intersection. 2.85 Mean = 30 and Std. deviation = 3 The shape of the distribution is unknown. So we use the Chebyshev's Rule. Consider (µ±3σ) = (21,39) contains 89% of the data. But the buyer needs at least 20% trees to  have height over 40 feet. Hence the buyer should not buy the piece of land. 2.89 a. 75th Percentile: 25% data are above and 75% are below b. 50th Percentile: 50% data are above and 50% are below c. 20th Percentile: 80% data are above and 20% are below d. 84th Percentile: 16% data are above and 84% are below 2.93 The average score in mathematics for US eight­graders is 279.  90% has got more than 231 and 10% got less than 231.  75% has got more than 255 and 25% got less than 255. 25% got more than 304 and 75% got less than 304. 10% got more than 324 and 90% got less than 324. 2.94 Since 75% falls above 25 years or older, 25 year old is the 25th percentile of the distribution of  all ages of licensed drivers stopped by the police. 2.106 a. Median = 4 b. Lower Quartile = 3 and Upper Quartile = 6 c. Inter­quartile range = 6­3 = 3 d. Data set is skewed  to right e. 50% data lies to the right of the median and 75% of data lies to the left of the upper quartile. f. 12, 13 and 16 are outliers. 2.108 a. 25th Percentile =10  Median =15 and 75th percentile = 28 (approximated values) b. 25th Percentile =3  Median =5 and 75th percentile = 8 (approximated values) c. All the above measurements in part (b), after the treatment, are well reduced and they are even below the 25th percentile of before the treatment. Hence the treatment worked well in treating  the psoriasis. Chapter 4 answers 4.1 a. Discrete random variable b. Continuous random variable c. Continuous random variable d. Discrete random variable e. Discrete random variable 4.12 a. x can assume 1, 3, 5, 7, 9 b. Most probable value is 5 since the probability is 0.4 c. P(X=x) 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 d. P(x=7) =0.2 e. P(x >=5) = 0.4+0.2+0.1 = 0.7 f. P(x >2) = 0.2+0.4+0.2+0.1 = 0.9 4.13 a. P(5) = 1 ­ (0.15+0.10+0.25+0.25) = 0.25 b. P(x=2 or x=10) = P(x=2) + P(x=10) = 0.15 +0.25 = 0.4 c. P(x<=8)  =1 ­ P(x > 8) = 1 ­ 0.25 = 0.75 4.21 a. This is a probability distribution since all the probabilities add up to 1.00 b. P(x = 16) = 0.06 c. P(x<=10) = 0.01+0.02+0.03+0.05+0.08+0.09 = 0.28 d. P(5<=x<=15) = 1 ­ P(x > 15) = 1 ­(0.06+0.05+0.03+0.02+0.01+0.01) = 0.82 4.79 a. P(z > 1.46) = 0.5 ­ P(0<z<1.46) = 0.5­0.4279 ­ 0.0721 b. P(z<­1.56) = 0.5 ­ P(­1.56<z<0) = 0.5 ­ 0.4406 = 0.0594 c. P(0.67<= z <=2.41) = P(0 <z < 2.41)­ P(0<z<0.67) = 0.4920­0.2486 = 0.2434 d. P(­1.96  <= z < ­0.33) = P(­1.96 < z < 0) ­ P(­0.33<z<0) = 0.4750 ­ 0.1293=0.3457 e. P(z >=0) = 0.5 f. P(­2.33 < z < 1.50) = P(­2.33 < z <0) + P(0<z< 1.50) = 0.4901 + 0.4332 = 0.9233 4.80 a. P(0<z<2.0) = 0.4772 b. P(0<a<3.0) = 0.4987 c. P(0<z<1.5) = 0.4332 d. P(0<z<0.80) = 0.2881 4.81 a. P(­1 <= z <=1) = P(­1 < z<0) + P(0 < z < 1) = 0.3413 + 0.3413 = 0.6826 b. P(­1.96 <= z <=1.96) = P(­1.96 < z<0) + P(0 < z < 1.96) = 0.4750 + 0.4750 = 0.9500 c. P(­1.645 <= z <=1.645) = P(­1.645 < z<0) + P(0 < z < 1.645) = 0.4500 + 0.4500 = 0.9000 d. P(­2 <= z <=2) = P(­2 < z<0) + P(0 < z < 2) = 0.4772 + 0.4772 = 0.9544 4.89 Mean = 11 and Std.Dev= 2 a. P(10 ≤ x ≤ 12) = P((10­11)/2 ≤ z ≤ (12­11)/2) = P(­0.5 ≤ z ≤ 0.5) = 0.1915 + 0.1915 = 0.3830 b. P(6 ≤ x ≤ 10) = P((6­11)/2 ≤ z ≤ (10­11)/2) = P(­2.5 ≤ z ≤ ­0.5) = 0.3023 c. P(13 ≤ x ≤ 16) = P((13­11)/2 ≤ z ≤ (16­11)/2) = P(1 ≤ z ≤ 2.5) = 0.1525 d. P(7.8 ≤ x ≤ 12.6) = P((7.8­11)/2 ≤ z ≤ (12.6­11)/2) = P(­1.6 ≤ z ≤ 0.8) = 0.7333 e. P(x>=13.24) = P(z >= (13.24­11)/2) = P(z>= 1.12) = 0.1314 f. P(x>=7.62) = P(z >= (7.62­11)/2) = P(z>= ­1.69) = 0.9545 4.91 Mean = 50 and std.dev = 6 a. P(55<x<50)  = P((55­50)/6 < z < (60­50)/6) = P(0.83<z<1.67) = 0.1558 b. P(48<x<52)  = P((48­50)/6 < z < (52­50)/6) = P(­0.33<z<0.33) = 0.2586 c. P(x<35)  = P( z < (35­50)/6) = P(z<­2.5) = 0.0062 d. P(x>40)  = P( z > (40­50)/6) = P(z >­1.67) = 0.9525 4.106 a. IQR = Q  3 Q 1= 195­72 = 123 b. IQR/s = 123/95 = 1.295 c. IQR/s is approximately equal to 1.3 which means that data are approximately normally  distributed. 4.124 a. E(X) = np = 350*0.27 = 94.5 b. Standard deviation = sqrt(n*p*q) = sqrt(350*0.27*0.73) = 8.306 c. z = (99.5­94.5)/8.306 = 0.602 d. Calculate (µ±3σ )= (94.5 ±3 *8.306) = (69.582, 119.418). This interval is within (0,350)  which implies that the normal approximation is appropriate. P(x >=100) = P(z >=(100­94.5)/8.306) = P(z>=0.66) = 0.2546

×

×

### BOOM! Enjoy Your Free Notes!

×

Looks like you've already subscribed to StudySoup, you won't need to purchase another subscription to get this material. To access this material simply click 'View Full Document'

## Why people love StudySoup

Bentley McCaw University of Florida

#### "I was shooting for a perfect 4.0 GPA this semester. Having StudySoup as a study aid was critical to helping me achieve my goal...and I nailed it!"

Kyle Maynard Purdue

#### "When you're taking detailed notes and trying to help everyone else out in the class, it really helps you learn and understand the material...plus I made \$280 on my first study guide!"

Jim McGreen Ohio University

Forbes

#### "Their 'Elite Notetakers' are making over \$1,200/month in sales by creating high quality content that helps their classmates in a time of need."

Become an Elite Notetaker and start selling your notes online!
×

### Refund Policy

#### STUDYSOUP CANCELLATION POLICY

All subscriptions to StudySoup are paid in full at the time of subscribing. To change your credit card information or to cancel your subscription, go to "Edit Settings". All credit card information will be available there. If you should decide to cancel your subscription, it will continue to be valid until the next payment period, as all payments for the current period were made in advance. For special circumstances, please email support@studysoup.com

#### STUDYSOUP REFUND POLICY

StudySoup has more than 1 million course-specific study resources to help students study smarter. If you’re having trouble finding what you’re looking for, our customer support team can help you find what you need! Feel free to contact them here: support@studysoup.com

Recurring Subscriptions: If you have canceled your recurring subscription on the day of renewal and have not downloaded any documents, you may request a refund by submitting an email to support@studysoup.com