New User Special Price Expires in

Let's log you in.

Sign in with Facebook


Don't have a StudySoup account? Create one here!


Create a StudySoup account

Be part of our community, it's free to join!

Sign up with Facebook


Create your account
By creating an account you agree to StudySoup's terms and conditions and privacy policy

Already have a StudySoup account? Login here

Com 300 Exam 2 Study Guide

by: Nick Bahoric

Com 300 Exam 2 Study Guide COM 300

Nick Bahoric

Preview These Notes for FREE

Get a free preview of these Notes, just enter your email below.

Unlock Preview
Unlock Preview

Preview these materials now for free

Why put in your email? Get access to more of this material and other relevant free materials for your school

View Preview

About this Document

All info for Com 300 Exam 2. Very in depth, color coated by question type, perfection at its finest.
Methods of Communication Inquiry
Ronald Tamborini
Study Guide
Com 300
50 ?




Popular in Methods of Communication Inquiry

Popular in Communication Studies

This 19 page Study Guide was uploaded by Nick Bahoric on Wednesday March 30, 2016. The Study Guide belongs to COM 300 at Michigan State University taught by Ronald Tamborini in Spring 2016. Since its upload, it has received 12 views. For similar materials see Methods of Communication Inquiry in Communication Studies at Michigan State University.

Similar to COM 300 at MSU

Popular in Communication Studies


Reviews for Com 300 Exam 2 Study Guide


Report this Material


What is Karma?


Karma is the currency of StudySoup.

You can buy or earn more Karma at anytime and redeem it for class notes, study guides, flashcards, and more!

Date Created: 03/30/16
Com 300 Exam 2 Study Guide FULL I=Identification U=Understanding A=Application B=Identification+Application ?= Not Specified LECTURE 10­ Measurement Quality Quality of Observations ? ­ Depends on quality of measures Two Methods for Estimating Quality B ­ Reliability ­ Consistency of measure ­ Validity ­ Accuracy of Measure I. Reliability ­ Consistency of measure A. Dimensions of Consistency for Reliability (2) A ­ Stability ­ Consistency across time ­ Challenging if variable changes over time (ex.  attitudes, weight) ­ If the thing that you are measuring does not  change across time, every time I use my measure to make the  observation I should see the same thing (ex. every time you step on a scale) ­ Equivalence ­ Consistency across measures ­ When all of the measures are measuring the  same thing ­ When they are not measuring the same thing  then the measuring technique does not have consistency. If it’s not  consistent across measures then it’s not reliable. B. Assessment of Reliability (3 types) U ­ Test­Retest ­ Designed specifically to measure consistency across time  (expect to see same result each time) ­ Alternate Forms  ­  two “parallel” tests measuring same concept given at two  different times ­ Attempts to assess both consistency across  time (stability) and consistency across measure (equivalence) ­ Internal Consistency  ­ best measure of equivalence (consistency across measures) ­ Alpha   ­ statistical measure (1 means  perfect reliability, 0 means no reliability) ­ Alpha is a function of ­ Inter­item correlation ­ The length of the test ­ Number of items II. Validity ­ Accuracy of measure A. Types of Validity (3) U ­ Content Validity ­ Measuring all concept dimensions ­ Criterion Validity ­ Predicting behavioral outcomes ­ Construct Validity ­ Accurate and complete measurement B. Assessment of Validity (4) ? ­ Content Procedure ­ Specify construct’s content dimensions ­ Design items representing content ­ Experts judge content validity ­ Check intersubjective agreement among judges ­ Predictive Approach (pragmatic validity) ­ Concurrent prediction ­ If I give you a breathalyzer it’ll tell me you’re  drunk right now but if not you’ll be drunk tomorrow ­ Future prediction ­ SAT/ACT tests ­ Known Group Method ­ Comparing those known high and low on construct ­ Discriminates based on how we would expect  people to score ­ Convergence Techniques ­ Similar results using multiple measurement methods LECTURE 11­ Designing Measurement Instruments I. Appropriateness of questionnaires A. Problems with use of questionnaires ? ­ Person does not know answer ­ Person is unwilling to tell answer ­ Person is unable to give answer B. Reasons for use of questionnaires ? ­ Best or only way to get measure II. Administering the questionnaire I A. Modes of Data Collection ­ Oral ­ Written B. Response Rate Problems ­ Total non­response ­ Absence of any information about a given element or  elements, and item ­ The researcher is unable to locate an element  for questioning ­ Located elements are unwilling to respond to  questions ­ Certain elements are incapable of responding  due to factors such as illness and communication deficits (ex.  deafness or inability to speak English) ­ The researcher misplaces or otherwise loses  one or more pieces of collected information ­ Item non­response ­ Researcher got some but not all of the information required  from certain elements ­ A respondent’s unwillingness to answer  personally sensitive questions (ex. requests for information about  personal income or sexual preference) ­ A respondent’s inability to answer questions  because they are poorly constructed, being obscure or  uninterpretable III. Designing effective surveys I C. Types of Survey Questions (2) ­ Closed­ended ­  Rating, ranking, and inventory questions ­ Forced choice, information seeking device  asking respondents to choose their responses from a list supplied  by the researcher ­ Open­ended ­ Highly structured or less structured (e.g., interview, focus  group) ­ Free­response scaling technique ­ Invites respondents to supply unstructured  answers to questions or to discuss the subject(s) named ­ Contingency and Filter Items ­ Item that asks you to answer subsequent items differently  depending on what your answer might be (ex. if you answered yes to 3,  skip to 7) D. Question construction (what to do and what to avoid) ­ Should be clear and unambiguous ­ All words and phrases should have precise and easily  understood meanings ­ Should be simple and brief ­ Words should be chosen for simplicity and ease of  understanding ­ Should not be leading ­ Leading questions contain emotionally loaded language that  encourages biased responses (ex. do you agree with the generally  accepted view that television programs contain too much explicit  violence?) ­ Should not be double­barreled ­ A double­barreled questions asks for a single response to  several questions ­ Should be non­threatening ­ Questions that ask respondents about personally or socially  sensitive issues (ex. sexual behavior, drug habits) are potentially  threatening E. Question Sequence ­ General ordering pattern to make use easy ­ Funnel question pattern ­ begins with broad questions followed by  progressively narrower or more specific ones ­ Inverted funnel pattern  ­ narrowly focused questions are followed by  more general ones ­ Group topically related questions ­ Questions that follow a logical sequence are always easier  to answer than questions having no coherent order ­ Easy questions first ­ Easy questions motivate respondents to continue a  questionnaire, whereas difficult or time­consuming ones may be  discouraging or frustrating ­ Avoid creating response bias ­ Response bias  ­ tendency of some respondents to react to all  closed questions the same way regardless of content ­ This may be countered by mixing questions of  different lengths and types ­ Techniques to avoid response bias ­ Projective Techniques ­ Something ambiguous (ex. ink  blot tests) ­ Structured Indirect Methods ­ Answers given about other  people reveal things about themselves (ex. questions about  drugs) ­ Randomized Response Technique ­ Person answering the question is led to believe that the person asking doesn't know what their  response means LECTURE 12 ­­ The Nature of Research Designs I. Types of Research Designs A A. Quantitative or Qualitative research ­ Quantitative ­ Observe things and represent observation in numbers ­ Collecting observations ­ Translating into numerical form ­ Statistical analyses ­ Inferences based on statistics ­ Qualitative ­ Represent specific qualities ­ Critical inspection to synthesize observations ­ Verbal conclusion about behavior B. Interpretive or Functional research ­ Interpretive ­ Attempts to discover what meanings exist and how they are  reached ­ The way individuals make sense of their world  through communicative behaviors ­ Studies of people's ordinary conversations  including the meanings and actions associated with talk ­ Functional ­  Attempts to determine cause and effect relationships ­ Typically regard meanings as the starting point  for drawing conclusions about the antecedents and consequences  of human communication ­ Methodologies that assess the behavioral and  attitudinal effects of various communication forms (ex. media  programs and public discourse) C. Experimental or Naturalistic research ­ Experimental ­ Manipulation of variables ­ Involves the pre­structuring or manipulation of  the research environment and the observation of people's reactions ­ Naturalistic ­ No manipulation of variables ­ Involves observing and recording ongoing  communication behaviors during the course of "normal life activity" D. Laboratory or Field research ­ Laboratory ­ Researchers bring communicators into a controlled  environment to observe their verbal and nonverbal behaviors ­ Field ­ Takes place in the communicator's natural environment E. Participant or Nonparticipant research ­ Participant ­ The investigator contributes actively to the communication  process being observed ­ Nonparticipant ­ Outside spectator who does not enter into the target  communicative interactions in any way F. Overt or Unobtrusive Research ­ Overt ­ Subjects are aware of the researcher’s presence ­ Unobtrusive ­ Subjects are not aware that they are being tested G. Cross­Sectional or Longitudinal research ­ Cross­Sectional ­ Observing at one single point in time ­ Longitudinal ­ Observing repeatedly at different points in time H. Basic or Applied research ­ Basic ­ Research that's designed to test basic theory ­  (basic theory ­ not intended to address a specific problem) ­ Applied ­ Research that's conducted to test the logic of a theory  ­ (the best way for me to address a problem) II. The Validity of Research Designs B A. Research Progression Effects (4) ­ As our study progresses, these are things that can threaten the validity of  our observations ­ History ­ Incidental environmental events occurring  during data collection that alter the beliefs and behaviors a  research participant ordinarily would exhibit ­ Maturation ­ Changing physiological and psychological  processes that affect the beliefs and behaviors of research  participants during the course of a study ­ Mortality ­ The loss of research participants as a study  moves toward completion ­ Statistical Regression ­ Least likely of the four to occur ­  Suggests that sometimes people randomly  score differently at time one than they would have normally ­ Extremely high and extremely low scores tend  to regress toward the mean score of all research participants B. Reactivity Effects (4) ­ Demand Characteristics ­ Refer to all the situational cues that implicitly convey the true nature of the researchers hypothesis to the participants ­ These situational cues include rumors, past experience as a  research participant, the research setting itself, the behavior of the  researcher, and research procedures ­ Evaluation Apprehension ­ The participants desire to present a positive self­image to  the researcher, or at least to provide no grounds for a negative one ­ Participant wishes to give socially acceptable responses  when participating in research ­ Researcher Effects ­ • Characteristics of the researcher affect outcomes of study ­ Biosocial: gender, race ­ Psychosocial: perceived level of anxiety,  warmth, need for approval, etc. ­ Test Sensitization ­  Heightened intrapersonal awareness that prompts  respondents to deliberate more carefully about the problems at issue than  they normally would ­ If we know we're being tested or if we've already been tested once C. Sampling Deficiency Effects (2) ? ­ Sample selection problems ­ Applies mostly to survey research ­ Deal simply with problems associated with the people that  you choose to be in your study ­ Sample assignment problems ­ Apply only to experimental research ­ Begin after you have already chosen the people to be in your study ­ Only relevant to experiments III. Approaches to Conducting Research in Communication ? LECTURE 13 ­­ Experimental Research I. Characteristics of Experimental Research U A. Allows study of an independent variable’s impact on a dependent variable ­ Focus on independent variable that can be manipulated ­ Creates different levels of conditions of the independent variable B. Control of extraneous variable ­ Allows view of manipulated variable’s effect with no extraneous variable ­ Control increases internal validity ­ This means that the effect observed is due to the  independent variable and no other extraneous cause ­ Two types of experimental control ­ Hold extraneous variable constant ­ Random assignment (not random sampling) C. Two defining characteristics of a true experiment ­ Random assignment (randomization) ­ To create equivalent groups ­ Manipulation of the independent variable II. Threats to Internal Validity (5) ? A. Maturation ­ Natural change during procedure B. History ­ Unique events during procedure C. Instrumentation ­ Effect due to change in measuring procedure D. Mortality ­ Effects due to subject dropout E. Selection ­ Non­equivalent groups; the effect due to subject attribute differences III. Dealing With Threats U A. Selection is the most serious threat ­ Randomization helps control this threat B. Other threats harder to eliminate ­ Need careful attention to design and procedure LECTURE 14 ­­ Experimental Research (continued) IV. Operationally defining independent variables ? A. Continuous or Discrete variables ­ Continuous ­ Variable on a continuum ­ ­  Goes from low to high (age, how religious you  are) ­ Discrete ­ Categorical differences ­ Can only be one type or another (religion,  gender, movie genres) B. Stimulus or Organismic variables ­ Stimulus ­ Can be and is manipulated (violence someone is exposed to ­ Organismic ­ Can’t be manipulated (age) C. Single Factor or Factorial design ­ Single Factor ­ One independent variable ­ Factorial ­ Two or more independent variables D. All­Stimulus or All­Organismic or Mixed­Model design ­ All­Stimulus ­ Uses random assignment to all cells ­ All­Organismic ­ Uses purposive assignment to each cell ­ Mixed­Model ­ Uses random assignment for stimulus cells and purposive  assignment for organismic cells V. Assessing Experimental Effects U A. Main Effects ­ The effect that one independent variable has when averaged across levels or conditions of all other independent variables ­ Refers to the unique impact of each independent variable on a dependent  measure B. Interaction Effects ­ Changes in the effect of one independent variable when looking at  different levels or conditions of another independent variable ­ Reflects the joint impact of two or more independent variables operating in tandem ­ 4 Types ­ Ordinal  ­  The first independent variable produces  significant differences at only one level of the second independent  variable ­ Not parallel so there’s an  interaction ­ Come together at one point  (ordinal) ­ One line is parallel to axis  (ordinal) ­ Disordinal  ­ The first independent variable produces  significant differences at all levels of the second independent  variable ­ Not parallel so there’s an  interaction ­ Neither line is parallel (disordinal) ­ Lines do not come together at  one point (disordinal) ­ Lines can cross and still be  disordinal ­ Symmetrical  ­ The first IV produces opposite effects at  different levels of the second IV (note: the lines cross when  graphed) ­ Nonsymmetrical  ­ The first IV is not reversed at different levels of  the second IV (note: the lines do not cross when graphed) C. Laboratory and Field Experiments/ Validity ­ Tradeoff in control and artifact ­ Experiments are higher in internal validity and lower in external validity ­ Internal validity  ­  Asks whether sample main and interaction  effects are attributable solely to the independent variables selected ­ External validity  ­  Addresses the question of whether sample  experimental effects can be generalized to parent populations and  to everyday social settings ­ Laboratory experiments generally achieve a higher degree of internal validity than do field studies because intervening variables can be  controlled better in the laboratory than in the field ­ Field experiments often have more external validity because  field researchers operate in natural social settings ­ Uses of the Experiment ­ When goal is causality, control, and internal  validity VI. Simple Experimental Designs (3) U A. Pretest­Posttest ­ Have two random groups. Give a pretest to both. Manipulate one group  and the other group serves as a control group with no manipulation. Give post  test to both groups ­ R     O1     X1     O2 ­ R     O3               O4 B. Posttest Only ­ Start with two random groups. Manipulate only one group and the other  serves as a control group. Give a posttest to both groups. ­ R     X1     O1 ­ R               O2 C. Solomon Four­Group Design ­ There are four randomized groups. One group has a pretest,  manipulation, and posttest. One group has a pretest, no manipulation, and a  posttest. One group has no pretest, manipulation, and posttest. One group has  no pretest, no manipulation, and a posttest. ­ R    O1    X1    O2 R    O3            O4 R             X1    O5 R                     O6 VII. Complex Experimental Designs (3) ? A. Independent Groups Design ­ Characterized by the random assignment of different research subjects to  each separate cell of an experiment B. Repeated Measures Design ­ The same group of randomly selected experimental subjects participates  in every cell of the experiment C. Mixed Design ­ Different subjects are randomly assigned to the treatment levels  associated with at least one independent variable, whereas the same subjects  participate in the treatments associated with a second independent variable VIII. Procedures for Conducting an Experiment (5) ? A. Selecting an experimental setting B. Operationally defining and validating variables C. Selecting subjects and assigning subjects to experimental cells D. Administering the experiment E. Analyzing experimental results IX. The Experiment and Contemporary Research U A. Criticisms of the Experiments ­ Artifact and limited scope ­ We create situations that are not representative of real life B. Three Uses of the Experiment ­ Examining Causality ­ Control ­ Internal Validity LECTURE 15 ­­ Survey Research (Non­experimental) I. Characteristics of Surveys (4) I A. Relies entirely on organismic (attribute) variables B. Collects data in natural setting C. Uses structured set of questions D. Conducted for three purposes (exploratory, descriptive, and explanatory research) II. Assessing Causal Relations A. Experiments are often better than surveys ? ­ Surveys often have inadequate internal validity  B. Criteria for inferring causality  ? ­ Covariation ­ Both variables change together ­ Time order   ­ Cause precedes effect in time ­ Nonspuriousness ­ Outcome cannot be explained by other causes   C. Criteria of Surveys (3) I ­ Good at establishing covariation ­ Sometimes establishes time order (often does not) ­ Inadequate for establishing nonspuriousness   D. Surveys and Nonspuriousness U ­ You never know all other possible causes (spurious variables) ­ Those known can be held constant or measured and  controlled statistically ­ Controlling is called elaboration ­ Elaboration increases confidence III. Strengths of Survey Research I A. Feasibility B. External Validity C. Indication of Causal Relations IV. Types of Survey Research Design U A. Cross­Sectional  ­ A large representative sample ­ All gender, race, and income all different parts of our population,  measured at one point in time, can estimate relation of two variables within a  population ­ Can estimate incidence and distribution of variables, or relation of two  variables within a population ­ X        O1      ­­­­­­­­­­ B. Multiple­Sample (or static­group) ­ Compares people from different population, or differing on a static feature  (e.g., gender) ­ Observes the strength of static feature’s relation to attribute variables of  interest ­ X        O1   ­­­­­­­­­­              O2 C. Longitudinal (panel and trend studies) ­ Data from subjects are collected at two or more points in time ­ Observing change in two variables at different time points helps establish  time order ­ Panel and Trend studies ­ Panel studies  ­ Use the same subjects at each point in time ­ Trend studies  ­ Use a different sample from the same  population at each point in time ­ O1      X      O2   ­­­­­­­­­­­­­­­­­ LECTURE 16 ­­ Quasi­Experimental Research I. Characteristics of Quasi­experimental designs ? A. Cannot assume equivalent comparison groups (random assignment is not possible) B. Steps taken to deals with resulting problems II. General Approaches to Deal with Quasi­Experimental Problems (2) U A. Multiple measures comparing intact groups ­ Nonequivalent pretest­posttest control group design   O1     X1     O2   ­­­­­­­­­­­­­­­­­   O3               O4 ­ Threats to validity ­ Selection, maturation, mortality ­ Nonequivalent pretest­posttest control group design with multiple pretests   O1   O2     X1    O3   ­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­   O4    O5             O6 ­ Threats to validity potentially identified by comparing O1 to O2 with O4 to  O5 ­ Selection, maturation, mortality B. Measures at different points in time within the same group ­ Interrupted time series designs ­ Change in level or intercept     O1 O2 O3 O4 O5 X1 O6 O7 O8 O9 O10      4     4    4     4    4         6     6    6    6      6   **Productivity (making cars) before and after new policy** ­ Change in slope or drift     O1 O2 O3 O4 O5  X1 O6 O7 O8 O9 O10      4    5    6    7     8         12  16 20  24  28 ­ Problems with time series ­ Maturation, history, instrumentation, mortality ­ Seasonal trend ­ Knowing time point for measuring change ­ Lengthy data collection (50 data points) III. Methods of Collecting Data ? LECTURE 17 – Sampling I. Basic Sampling Concepts U A. Element ­ The basic unit sought (e.g., person, message) B. Sampling unit ­ Elements considered for sampling (e.g., MSU students) C. Observation unit ­ The person providing information on the element D. Population ­ The group of elements you wish to estimate (e.g., all college students) E. Sampling frame ­ The list of sample units from which you select (e.g., MSU student  directory) F. Sample ­ A subset of elements selected from the population G. Statistics and parameters ­ Numerical characteristics of the sample and the population H. Sampling error ­ The extent to which the sample statistic deviates from the population  parameter II. Sampling and the Probability Theory U A. Random samples from heterogeneous populations allow estimates of the true  population characteristics ­ The degree of accuracy is a function of the sample size and the  homogeneity of the population III. Uses of Sampling (3) I A. Increases external validity B. Helps assure that research findings (on average) will not differ from true population  by more than a certain degree ­ Called the “margin of error” C. Helps guarantee all types of elements (e.g. people) are included in desired  proportion  IV. Types of Sampling (2) A. Nonprobability Sampling  ? ­ Cannot specify each element’s chance of being in sample ­ More convenient and economical ­ Representative when population is homogeneous ­ Okay when goal is not to estimate population values but to  examine possibility of causal relations  B. Nonprobability Sampling Types (3) B ­ Convenience ­ Each available element is included until desired size ­ Quota ­ Convenience sampling used to select from specified  categories ­ Purposive ­ Specific strategies used to pick each sample element (e.g.,  I'll pick this one because X) C. Probability Sampling ? ­ Each element’s chance of being in the sample is specified ­ Thus, you can specify chance that sample does not differ from population  by more than a degree D. Probability Sampling Types (3) B ­ Simple Random ­ Each element has an equal chance of inclusion ­ Stratified Random ­ Random sample is selected from different strata (can control % of each stratum) ­ Cluster of Multistage ­ A sample is drawn from a large group (e.g., for  convenience), and then a simple random or stratified random sample is  drawn from the first sample V. Selecting a Representative Survey Sample (5 steps) ? A. Defining the Population ­ Clarify in whom are you  interested  B. Specifying Sampling Elements ­ Clarify the "things" you want to study C. Securing an Adequate Sampling Frame ­ Make sure the frame represents the population ­ Threats (3) ­ Missing elements ­ Elements that are missing (ex.  Women not in phone book) ­ Foreign elements ­ People that aren’t really part of  the population ­ Duplicate elements ­ People listed more than once D. Selecting a Sampling Method  E. Determining Required Sample Size ­ Calculate the minimum sample size based sample size and population  homogeneity  ­ First determine sample size (n) ­ Then calculate final sample size (n’) LECTURE 18 – Using computers in research            (on exam?) A. Data entry ­ Creating data files B. Data definition ­ Creating control files C. System files D. Procedure command structures ­ Creating procedure files E. Computer analysis training ­ For use in individual research exercise #3 Good to know: A. Criteria for Causality ­ Covariation ­ Both variables change together ­ Time Order ­ Cause precedes effect in time ­ Nonspuriousness ­ Outcome cannot be explained by other causes B. Criteria for Formulating a Conceptual Definition ­ Denote essential qualities ­ The definition should tell us all the parts of it ­ Non­circular ­ Should avoid tautology (thought of as using the word to  define itself ­ Clear and Precise ­ Clear ­ Primitive terms ­ Precise ­ Boundary conditions C. Criteria for Evaluation of an Operational Definition ­ Taps the richness of the concept (measures complexity) ­ Allow for standardization through concreteness ­ Allow for replication ­ Match the concept with a good numerical scale D. Intervening Variable E. Extraneous Variable Notes: denominator inc, answer dec  participation in decision  making ­> sense of personal achievement­> vocational  commitment income­>


Buy Material

Are you sure you want to buy this material for

50 Karma

Buy Material

BOOM! Enjoy Your Free Notes!

We've added these Notes to your profile, click here to view them now.


You're already Subscribed!

Looks like you've already subscribed to StudySoup, you won't need to purchase another subscription to get this material. To access this material simply click 'View Full Document'

Why people love StudySoup

Bentley McCaw University of Florida

"I was shooting for a perfect 4.0 GPA this semester. Having StudySoup as a study aid was critical to helping me achieve my goal...and I nailed it!"

Jennifer McGill UCSF Med School

"Selling my MCAT study guides and notes has been a great source of side revenue while I'm in school. Some months I'm making over $500! Plus, it makes me happy knowing that I'm helping future med students with their MCAT."

Steve Martinelli UC Los Angeles

"There's no way I would have passed my Organic Chemistry class this semester without the notes and study guides I got from StudySoup."

Parker Thompson 500 Startups

"It's a great way for students to improve their educational experience and it seemed like a product that everybody wants, so all the people participating are winning."

Become an Elite Notetaker and start selling your notes online!

Refund Policy


All subscriptions to StudySoup are paid in full at the time of subscribing. To change your credit card information or to cancel your subscription, go to "Edit Settings". All credit card information will be available there. If you should decide to cancel your subscription, it will continue to be valid until the next payment period, as all payments for the current period were made in advance. For special circumstances, please email


StudySoup has more than 1 million course-specific study resources to help students study smarter. If you’re having trouble finding what you’re looking for, our customer support team can help you find what you need! Feel free to contact them here:

Recurring Subscriptions: If you have canceled your recurring subscription on the day of renewal and have not downloaded any documents, you may request a refund by submitting an email to

Satisfaction Guarantee: If you’re not satisfied with your subscription, you can contact us for further help. Contact must be made within 3 business days of your subscription purchase and your refund request will be subject for review.

Please Note: Refunds can never be provided more than 30 days after the initial purchase date regardless of your activity on the site.