New User Special Price Expires in

Let's log you in.

Sign in with Facebook


Don't have a StudySoup account? Create one here!


Create a StudySoup account

Be part of our community, it's free to join!

Sign up with Facebook


Create your account
By creating an account you agree to StudySoup's terms and conditions and privacy policy

Already have a StudySoup account? Login here

Lecture Notes

by: Rachel Onefater

Lecture Notes 76884

Rachel Onefater

Preview These Notes for FREE

Get a free preview of these Notes, just enter your email below.

Unlock Preview
Unlock Preview

Preview these materials now for free

Why put in your email? Get access to more of this material and other relevant free materials for your school

View Preview

About this Document

April 5 and April 7 Class Notes
Dr. George Howe
Class Notes
clinical, community, research, Psychology
25 ?




Popular in PSYC4201W

Popular in Psychlogy

This 10 page Class Notes was uploaded by Rachel Onefater on Thursday April 7, 2016. The Class Notes belongs to 76884 at George Washington University taught by Dr. George Howe in Spring 2016. Since its upload, it has received 15 views. For similar materials see PSYC4201W in Psychlogy at George Washington University.


Reviews for Lecture Notes


Report this Material


What is Karma?


Karma is the currency of StudySoup.

You can buy or earn more Karma at anytime and redeem it for class notes, study guides, flashcards, and more!

Date Created: 04/07/16
Statistics for testing group comparability and effects of intervention  Groups are essentially equivalent for anything that might confound the study­­for the apps.    Are groups balanced on potential confounds?   • Random assignment should reduce group differences on confounds   • But that is probabilistic, not exact   • Good to test whether groups are comparable on:   – Pretest measures   – Other potential confounds     Problem of multiple comparisons   • With two groups, we simply compare means with t­test  → How do we get  Standard Error, or if we are outside the bounds of the hypothesis(null  hypothesis).  • With more groups, we could do multiple pairwise comparisons​ (def.) Compare one app. To  another app. In different orders and combinations   – 3 groups: 3 comparisons   – 4 groups: 6 comparisons   – 5 groups: 10 comparisons   • Problem: when doing multiple comparisons, the probability grows that any one comparison  will be significant by chance   – Probability levels set for significance (such as .05) are no longer correct  Ex: Probability of the null hypothesis is less than .05. If you were to do two tests, even if you set  hat same range, it would not be at the .05 level, it would be more likely than .05 because each  time you do a test it increases the probability of finding something (i.e. if you test 50 things vs. 2  things) → This capitalizes on chance.      Two solutions   • Analysis of variance   • Bonferroni corrections     Variability among means   • Consider a study randomly assigning to 5 intervention programs   – We want to test whether these groups are equivalent on some potential confound, such as Type  A behavior   – We can calculate a mean for each group​ ­­means can fluctuate, and do they differ enough that  there is a significant difference between/among those means  – There will be variability among those 5 means do to sampling error   – How do we know whether this variability is greater than chance?     Analysis of variance   • Analysis of variance​: a method of testing whether variability among means differs from zero   • We can calculate a variance for the set of group means   • We can calculate a standard error for that variance   • We can use this to test whether the variance is far enough away from zero to conclude that it is  not due to chance   • Calculating standard error of variance among means is complex; depends on   – Variance among the means   – Variance within each group contributing a mean     F­test   • F­tes: hypothesis that a set of means are equal   – Assumes means are normally distributed   – Assumes that variances within each group are equal across groups​ ­­these are assumptions that  one can test, and you can calculate a value.   • F value: statistic calculated using analysis of variance   • Null hypothesis: hypothesis that means are all equal   • P value: probability of null hypothesis­­the lower the p value, the lower the probability of the  null hypothesis  – The lower the p value, the less likely the null hypothesis; that is, the more likely that means  differ  *NOTE: similar to t value in how far the value is from 0, bt the calculation is a bit different.      Analysis of variance in Excel   • Setting data up   – Put columns of data for each group next to each other   → Want to see if the means on these three groups differ.     Analysis of variance in excel(Step­by­step)  • Click on Data tab, then Data Analysis icon   • Select ANOVA​ (i.e. Analysis of Variance): Single Factor, and click  OK   • Click onto red arrow next to Input Range, and highlight all columns of  data, including headings. Hit enter.   • Make sure the Labels in First Row is checked   • Select New Worksheet Ply, and type name in (ANOVA Type A)  • Click OK, ​**Change to three decimal places  • Summary of analysis of variance will appear in new worksheet tab       ANOVA results   • Ignore most of details   • P value gives significance level – P < .05 indicates there are  significant differences among groups   **Very likely to have variability of means     Reporting tests of equivalence   • Common practice: report group means, standard deviations, F  value, p value   • (Remember, SD is square root of variance)   “We ran this analysis of variance to see the effects of confounds  on variables…”     Strengths/Weaknesses of ANOVA   • Strength   – Tests whether there are differences, regardless of number of  groups​→ not capitalizing on chance by doing multiple tests!  – Only one test regardless of number of groups, so we are not capitalizing on chance   • Weakness   – Cannot tell us which groups, specifically, differ from one another​ → This is something you  may want to check on and/or interpret!     Testing specific group differences   • To test specific group differences, back to t­test   • However, need to account for increased chance findings   • One solution: ​Bonferroni correction​  (more conservative approach)  – Determine number of comparisons, divide p value threshold by that number   – This gives a new p value threshold for significance  → Correct the threshold value for saying if something is significant or not.  Divide .05 by the number of comparisons you are going to do!    Combining ANOVA and paired comparisons   • Strategy:   – Conduct ANOVA   – If F is not significant, interpret this as no significant differences among group means, and stop  here   – If F is significant, use t­tests to compare means of interest, and use Bonferroni adjustment to  adjust threshold p values for interpreting an effect as statistically significant   – Remember: this adjustment is conservative: you can find significant F, but no significant  pairwise comparisons!  *NOTE: If we find it significant, we go further.    Example: comparing means on outcomes   • In your trial of stress management apps, we want to compare all three means:   – App 1 vs app 2   – App 2 vs app 3   – App 1 vs app 3   • Back to t­tests     Let excel do the whole t­test (step­by­step)  • In excel, click on Data tab, then Data Analysis icon   • Select “t­test: Two sample assuming equal variance” , OK  • As usual, enter variable one range(Type A Personality measure), variable two range (including  labels), click on “labels”, and add a new worksheet ply     Output:   • Compare two­tail p to adjusted threshold   • Here, we’re doing three comparisons, so threshold is .0167   • P value (.002) is lower than .0167, so means are significantly different   → So this far all the apps(the comparisons between the apps)  *NOTE: It’s ok to have a negative t­statistic because this just means  that the first one is smaller than the second one    Reporting mean differences   • Common approach: table of means  with subscripts indicating which are  different:  → Group(App.) 2 was different from  Group 1 and from Group 3­­pretty  standard we are now finding that app  1 and app 3 had more positive affect  and app. 2, not so much!     Summary   • For your report on study 3:   • Conduct ANOVAs for four potential confounds, and summarize in table   – Type A   – Loneliness   – Pretest of positive affect   – Pretest of negative affect   • Conduct ANOVAs for outcomes (posttest negative affect, posttest positive affect   – Report means, F, p value in table   – If ANOVA is significant, conduct t­tests to compare all three pairs of means, and use  subscripts in table to indicate which differ   – If ANOVA is not significant, give all means the same subscript (they don’t differ)  Mindfulness based stress reduction  → Moved psychology back to the more experiential/phenomenology. What ways do we  experience things. CBT is focused more on personal, lived experiences. Moving away from  biological and away from the objective focus of specific observable behavior. What is going on  here and how can I use that information?  1. How does our personal experience translate to other people  2. How can we transfer these experiences to scientific knowledge   Origins   • John Kabat­Zinn→ University of Massachusetts medical school  → Asian Culture/Stress Reduction and bringing that to Western Society.  *Goal: Bring life philosophies that guided those meditation practices   – Stress reduction clinic   – Center for mindfulness in medicine   • Early focus: patients with chronic illnesses (example: chronic pain, psoriasis, surgery, unknown  etiology) → We still do not have a real clear understanding on the neurological substrate of pain.  → People can be put in positions in which they can be in greater control of pain(i.e. hypnosis).   → Pain is an experience, we cannot yet quantify it in a biologically meaningful way­­the more  powerful medication is, the more addictive it is.   a. 8 week series, people came in once a week, but agreed to do things outside on a weekly  basis  i. Included a full one day retreat­­fairly intensive  What does MBSR cover?   • Alidina (2015). The mindful way through stress.   • Principles of MBSR   – Intentionality(def.) need to form an intention, self­motivating  – Paying attention (def.) a focus   – In the present moment   – With an attitude of acceptance, curiosity, self compassion, and openness (def.) not about fate,  but to accept what come without being entrapped  by that thought­­being fused with your thoughts  – ​n meditation, and in everyday life      MBSR practices   • From Alidina (2015)     Mindfulness boosters (bringing mindfulness to  daily life)   • Mindful showering   – Set an intention to be mindful   – Mix up your routine, so you remain more attentive   – Attend in each moment to each of your senses, sound, sensation, vision   • Mindful teeth brushing   – Use your opposite hand, attend to each moment of each tooth   • Mindful walking   – Take a different route   – Attend to each part of your step, each sensation     Social mindfulness exercises   *NOTE: Social World stresses us, and helps relieve us from stress  • Mindful kindness   – Plan a small act of kindness or helpfulness   – Attend to your thoughts, feelings during that time with gentle curiosity   • Mindful gratitude   – Spend time thinking about something that you are grateful for   – Attend to your thoughts, feelings   • Mindful communication   – Use mindful awareness when talking with someone else   – Stop, look, listen, avoid interrupting   – Keep an open body language and be curious  → One of the signature symptoms of social anxiety, people are unlikely to watch or attend to  others, particularly look them in the eye.     The A­B­C approach to stress   • Awareness   – Notice your stress signs   – Identify your stressors   • Breath and beliefs   – Feel your breath and body   – Reframe beliefs about the stress or stressor   • Choice   – Accept situation or   – Change situation     Expanding Awareness Meditation   ­­Alidina (2015)         Why does mindfulness work?   • Goldin et al (2016) Group CBT Versus MBSR for Social Anxiety Disorder: A Randomized  Controlled Trial.   • Assigned patients with diagnosis of Social Anxiety Disorder to:   – MBSR group   – CBT group   – Wait List control     Targets of MBSR intervention   • Specific mindfulness skills   – Observing   – Describing   – Acting With Awareness  – Nonreactivity to Inner Experience   – Non Judging of Inner Experience   • Attentional focusing   • Attentional shifting   • Rumination     Targets of CBT intervention   • Frequency of cognitive reappraisal ​ (def.) How can they shift their way of thinking  • Sense of self­efficacy about cognitive reappraisal   • Frequency of subtle avoidance or ​ safety behavior   • Cognitive distortions     Intervention effects on social anxiety   • Both CBT and MBSR significantly  reduced anxiety compared to waitlist,  and both maintained effects   • No differences between CBT and  MBSR  *NOTE: results suggest that these have  efficacy               MBSR effects on targets   • MBSR significantly changed all targets except  attention shifting     MBSR: did targets mediate effect on anxiety?   • MBSR showed mediation through six of eight  targets      CBT effects on targets   • CBT significantly changed all  targets      CBT: did targets mediate effect on anxiety?   • CBT showed mediation through all targets          Differences?   • MBSR and CBT equally effective at changing all targets except:   – CBT slightly stronger on decreasing subtle avoidance behavior   – Mediating effects of reappraisal efficacy and subtle avoidance a bit stronger for CBT    Conclusions   • Similar efficacy (immediate and at 12 month followup), similar impact on targets, subtle  differences in mediation   • Possible that different people prefer different approaches (although no differential dropout)   • We may need better measures of target processes to tease apart different effects   – Participants in tango class showed changes comparable to mindfulness intervention (Pinniger  et al., 2012)   – Measures may be vulnerable to social desirability: binge drinkers’ scores higher than those of  people at mindfulness retreat (Leigh et al, 2005)  *Awareness components­­people are asked to be aware of what is going on in their lives to note  for any changes     MBSR for health care providers?   • Can MBSR reduce risk of burnout for providers who often face high­stress contexts?   • Lamothe (2016) Outcomes of MBSR or MBSR­based interventions in health care providers: A  systematic review with a focus on empathy and emotional competencies.  • Reviewed efficacy for 39 trials with   – Medical students   – Psychiatric inpatient staff   – Nurses   – Physicians   • Positive effects on   – Reducing burnout   – Decreasing anxiety, depression   – Increasing empathy   • No clear evidence on other emotional competencies  *NOTE: Stress relief, even for people who treat stress is very important!     Summary   • Substantial evidence for efficacy of MBSR   • Differential efficacy (value added) still unclear   • Work on mediators (why it works) and moderators (for whom it works best) still in early stages  → everyone’s individual experiences with mindfulness intervention is different for different  people and may depend on stressors, personality etc.  


Buy Material

Are you sure you want to buy this material for

25 Karma

Buy Material

BOOM! Enjoy Your Free Notes!

We've added these Notes to your profile, click here to view them now.


You're already Subscribed!

Looks like you've already subscribed to StudySoup, you won't need to purchase another subscription to get this material. To access this material simply click 'View Full Document'

Why people love StudySoup

Bentley McCaw University of Florida

"I was shooting for a perfect 4.0 GPA this semester. Having StudySoup as a study aid was critical to helping me achieve my goal...and I nailed it!"

Kyle Maynard Purdue

"When you're taking detailed notes and trying to help everyone else out in the class, it really helps you learn and understand the I made $280 on my first study guide!"

Jim McGreen Ohio University

"Knowing I can count on the Elite Notetaker in my class allows me to focus on what the professor is saying instead of just scribbling notes the whole time and falling behind."


"Their 'Elite Notetakers' are making over $1,200/month in sales by creating high quality content that helps their classmates in a time of need."

Become an Elite Notetaker and start selling your notes online!

Refund Policy


All subscriptions to StudySoup are paid in full at the time of subscribing. To change your credit card information or to cancel your subscription, go to "Edit Settings". All credit card information will be available there. If you should decide to cancel your subscription, it will continue to be valid until the next payment period, as all payments for the current period were made in advance. For special circumstances, please email


StudySoup has more than 1 million course-specific study resources to help students study smarter. If you’re having trouble finding what you’re looking for, our customer support team can help you find what you need! Feel free to contact them here:

Recurring Subscriptions: If you have canceled your recurring subscription on the day of renewal and have not downloaded any documents, you may request a refund by submitting an email to

Satisfaction Guarantee: If you’re not satisfied with your subscription, you can contact us for further help. Contact must be made within 3 business days of your subscription purchase and your refund request will be subject for review.

Please Note: Refunds can never be provided more than 30 days after the initial purchase date regardless of your activity on the site.