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Research Method Notes Weeks 1-6

by: hlwallace

Research Method Notes Weeks 1-6 PSYC207

Marketplace > University of Delaware > Psychology (PSYC) > PSYC207 > Research Method Notes Weeks 1 6

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About this Document

I organize the notes by steps not by lecture so all the lectures are here
Research Methods
Lisa Jaremka
Class Notes
research, research methods
25 ?




Popular in Research Methods

Popular in Psychology (PSYC)

This 13 page Class Notes was uploaded by hlwallace on Wednesday October 5, 2016. The Class Notes belongs to PSYC207 at University of Delaware taught by Lisa Jaremka in Fall 2016. Since its upload, it has received 2 views. For similar materials see Research Methods in Psychology (PSYC) at University of Delaware.


Reviews for Research Method Notes Weeks 1-6


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Date Created: 10/05/16
Research Methods Notes Scientific Psychology  • psychology­ the science of mind and behavior  • science­ knowledge attained through systematic study or practice • Using the scientific method to better understand the human mind and behavior • Psychology relies heavily on theory (many studies are based on general theories) What is a construct? • Construct­ an abstract phenomena or concept • Examples: • depression • self­esteem • obesity • hyperactivity • all labels created by society What is a Variable? • Variable­ anything that varies in a study • AKA Varied levels • example: as people become more depressed, their self­esteem goes down • The variables in this statement would be depression and self­esteem • look for key words such as more or less, and up or down to signify varied levels Ways to Gain Knowledge 1. Personal Experience 2. Authority 3. Cultural Beliefs 4. The Scientific Method Personal Experience • Example: I am warm, thus it must be warm outside • Pros: • often accurate • quick and easy • Cons: • can be inaccurate/biased in many situations  • no comparison group • doesn't consider alternative explanations Authority  • Example: learning from a teacher • Pros: • quick and easy (can easily ask someone for an answer rather than finding it for yourself) • often accurate • Cons: • Experts do not always agree (example: whether or not coffee is good or not for your  health) • Anyone can claim to be an expert, but are they? Research Methods Notes Cultural Beliefs • Pros: • Quick and easy • Cons: • Can often lead to inaccurate conclusions • How do you reconcile opposing beliefs? • Some cultural beliefs can often just be wrong Scientific Method • Definition: method of acquiring knowledge that involves formulating questions and  systematically finding answers  #1 Observe Phenomena • What is interesting to you? • Use other sources of knowledge • Use an existing journal article or data  • Use an existing theory • We can use these ideas as sources of inspiration for generating research questions  • example: cultural belief that people eat poorly after a romantic beak­up • Psychological theory: an overarching statement that describes general principles about  humans (Big picture statements that describe the human experience) • Example: Humans have a need to belong • Example: People are hardwired to pay attention to goal relevant information #2 Formulate a Research Question • Research Question Research Methods Notes • General question about phenomena • Doesn't have to be tied to a specific study • Example: Do people easily notice when things in their environment change? (does not  mention any specific methodology) Turning Ideas into Research Questions • Option 1: rely solely on the source of inspiration • Example: rely on cultural knowledge, authority, etc • Rely on single research article • Option 2: make an informed decision based on lots of previous research  • can save time and resources • less likely to duplicate previous work • will learn if a research question has already been answered • building upon prior work is critical for the advancement of science  Literature Search • Through review of previous work that is relevant to your topic of study  • How to conduct a lit search • Lots of databases available via the library • Recommended: PsychInfo and PubMed (Duel Library home page, click databases) • Google Scholar  Anatomy of a research article • Abstract: summary of paper, a few sentences from each section • Introduction: describes previous research and hypotheses for current study • Methods: describes current study procedures and participants in detail • Results: reports the results of the study, what did they find  • Discussion/Conclusion: discusses the results in lay language aka “user friendly language”.  Also discusses limitations and future directions • The hour glass shape: start off broad then narrow down and finish broad again #3 Design a Study • Generate a plan for making formal, systematic observations of phenomena • Lots of subsets • Example: • Participants: real people walking by on the street • Procedure: • walk up to people on the street • Ask them for directions • In the middle of conversation swap out with another person  Design a Study: Social Stress and Hunger Question: DO people feel hungrier and eat more when they feel socially stressed  • Step 3a Choose a study design  • this step is complicated • baed on what claims you want to make Research Methods Notes • 3b Decided HOW to measure variables • How will we measure hunger and eating • Ask people how hungry they are • Measure a hunger­related hormone • Ask people what they recently ate • Observe whether or not they eat • 3c Choose desired participants  • Want non­dieting, normal weight people • Other issues to consider? (Gender, age, physical activity, race, different medical  conditions i.e. gluten allergies and so on) • 3d Consider ethical issues • Would people find the study distressing? • Is it ethical to make people socially stressed?  3b: Deciding How to Measure Variables • Operational definition: statement bout how a construct will be measured • How are you going to quantify the abstract psychological phenomena that you are studying? • Needs to be super concrete  • We can operationally define (ie., quantify) a construct using multiple types of data • Self­report: complete surveys/questionnaires  • Observation: observe people and record behavior • Physiology: record their physiological responses  • Etc.  Self­report • Involves asking people questions about their thoughts, feelings, etc. • Benefit: easy and can access peoples’ conscious thoughts better than most methods • Drawback: relies on participants’ own reports • Participants can lie • Participants might not have the answer • When choosing an operational definition using self­report, we need to figure out: • What do we care about? • Presence/absence • Magnitude • Frequency • Duration • What question format makes the most sense? • Depends on research question, study design, and planned analysis Common Formats for Questions • open­ended • example: What did you like about person x? • categorical • example: Did you like person x? (yes/no) • rating scale • example: how much do you like person x? (1 to 10) Research Methods Notes Observation • Observe and systematically record behavior  • Example: kid vs cookie experiment  • Two people should agree about whether the child ate the cookie • Benefit: does not rely on participants own report of what happened • Drawbacks: • some things just aren't observable • people might not agree about what they saw • Naturalistic observation: participant isn't aware • Within the lab • Outside of the lab • Contrived observation: participant is aware • within the lab • outside the lab • drawback: sometimes people will act differently when they know they are being watched  Physiological Recordings • Many ways to measure physiology  • Three common measures in psychology • Hormonal measures (e.g., cortisol levels) • Cardiovascular measures (e.g., EKG) • Neural measures (e.g., fMRI) • Benefit: does not rely on participant’s own reports   • Drawback: can be unclear how physiology relates to psychology? Operational Definition  • Imagine we have figured out: • How to quantify construct • What type of data collection method to use • Next Step: What potential problems should you consider? 2 Major Problems with Operational Definitions  1 Definition might not accurately reflect construct (i.e., its invalid, low validity) 5. Definition might not produce consistent results (i.e., its unreliable, low reliability)  Creating an Optimal Definition  • We want an operational definition that limits both • accuracy (validity) problems • consistency (reliability) problems • Solution: asses degree to which each of these problems exists and create solutions as  needed • Measurement validity: degree to which an operational definition measures what it claims to  measure (accuracy) • Three common methods to measure validity:  • construct • convergent • divergent  Research Methods Notes • Construct Validity • Applies to study validity and measurement validity  • did the entire study measure what they said/ thought they were measuring? • Convergent Validity  • when 2 or more constructs relate to one another, then the evidence should relate to  one another • degree to which measure is similar to other measurements of the same construct  • Based on actual statistical tests­ want a strong relationship between measures  • Divergent Validity • if 2 constructs do not relate then the evidence should not relate • degree to which measure is different from measures of a different construct • based on actual statistical tests­ want small to no relationship between measures  • Measurement reliability: degree to which an operational definition produces consistent  results (consistency)  • 2 common methods: test­retest and inter­rater  • Test­retest reliability: •  degree to which scores on first assessment are related to scores on second  assessment • Assumption: assessments take under same conditions  • Inter­rater reliability: • Degree to which one person’s assessment is related to another person’s  assessment of the same thing • example: my assessment of whether the child ate the cookie should match with  another person’s assessment  3c: Steps in Selecting Participants  1 Figure out WHO you want to study 6. Figure out HOW you want to record them 7. select partipants    Who to Study? • Population­ entire group of people of interest to researcher  • Sample­ group of people selected to participate  • Choose a desired sample • Eligibility criteria: • What sample characteristics could bias your results? • What sample would give you the clearest picture of what is happening? • Things to general keep in mind • Age, gender, race • Physical and mental health • weight • etc.  • Balancing Act • What would interfere with your ability to make a solid conclusions? • What would increase your ability to generalize? Research Methods Notes Sampling Procedures  • Representative Sampling • Also known as probability sampling • Entire population is completely known • example: population is all high school students in DE • Often leads to a representative sample (not always) • Unrepresentative Sampling • Also known as non­probability sample • Entire population is either known or not • e.g., population is all high school students in DE • e.g., population is all single people • Often leads to a biased sample (not always) • Cant tailor sampling methods for the population  Representative Sampling • Simple Random Sample • Uses a completely random process to select participants  • each person has equal chancel of being selected • Stratified Random Sampling • Divide population into subgroups • Use random sampling within the sub groups  • within those subgroups, each person has an equal chance of being selected Unrepresentative Sampling • Convenient sampling  • selecting participants based on who is easily accessible and convenient • Regularly used in many fields, including psychology  • Snowball Sampling  • relying on participants to recruit people they know • aka word­of­mouth technique  • A biased sample does not always lead to a biased set • When can we trust results from a biased sample? • Studies about basic fundamental phenomena • Studies about relationships between variables  3d: Considering Ethical Issues • Ethics­ the process of studying moral standards and how they should be applied in different  situations • History of ethical abuse so federal and institutional regulations were created  • WWII and the Nazis • 1940s: medical experimentation on humans  • broke and re­broke human bones to see how long it took for it to heal • exposed people to extreme temperatures to see how long it took them to die • this led to the Nuremberg Code­ the first official code of guidelines telling us how to behave  during scientific studies (internationally)  Research Methods Notes Stanley Milgram Study • 1963: Attempt to understand obedience of Nazi officers • Consider unethical because we gave people knowledge about themselves they cannot un­ learn • People gain disturbing knowledge about themselves that they WOULD have harmed or killed  someone even though they did not actually Eye Color Study • 1968: Attempt to demonstrate and understand bigotry • Done by a teacher in her classroom • Had kids re­enact being the bigot and then some kids be on the receiving end  • Blue eyes vs Brown eyes  • This was considered unethical because there is no known outcome of the long lasting  psychological effects Tuskegee Study • 1932­1972 Study about syphilis • only men • There was no treatment at the time of the start of the study, but eventually during the study  penicillin was found and the participants were never told about it • The deaths could have been prevented but the researchers did not share knowledge and  many of them died as well as their families who also contracted it  • The study was only ended because the media gave it a lot of negative attention • This led to the belmont report  Current Ethical Guidelines • Belmont Report governs federally funded research • Respect for persons • People have the freedom to make their own decisions  • Require informed consent from participants  • Beneficence • Research must maximize benefits and limit risks • Risk­benefit ratio • Justice • Equitable selection of participants (can only exclude people for scientific reasons) • Benefits and burdens of research should be available to all eligible participants How are Ethics Monitored? • Institutional approval from ethics committee  • Every research university has an Institutional Review Board (IRB) • IRB evaluates study to determine ethical issues • Study must have approval to be conducted  • What does the IRB care about? • Three key components • Confidentiality  • Keeping the data a secret  • 2 ways to keep it secret : Research Methods Notes • 1. only trained staff view data­ keeps all data a secret  • 2. use anonymous data­ keeps identities secret • Anonymity • data is unable to be linked to a specific person • data typically identified by code number only  • personally identifiable info should not be stored with data  • the IRB sometimes requires both and sometimes doesn't depends on the nature of the study • Generally what really matters is: • What you tell participants you are doing • What you really do • These 2 should match • Deception and corresponding debrief  • deception: experimenter purposefully misled a participant • “white lies” • Can only be used when necessary • Must be justifiable: benefits outweigh the costs  • example: need to examine behavior as it occurs naturally and spontaneously  Debrief • Debrief occurs at the end of the study and fully describes study goals and procedures • Especially important when • Deception is used • Temporary negative state was created #4 Generate Hypothesis  • Statement that describes your predictions in this particular study with this particular  methodology • more specific than theory or research questions • Example: “Do people easily notice when things in their environment changes?” vs “Will people notice if someone who asks for directions swaps with another person in the middle of  receiving directions?” Tips for Generating a Hypothesis  1. Set yourself up for success • construct a hypothesis that you feel confident in­ you want to confirm your hypothesis  • What does the previous research suggest  • is there contradictory data 2. Clearly identify a predictor and an outcome variable • Outcome= the variable we are ultimately trying to understand • Predictor= the variable we are using as a way to explain variance in the outcome • Example: Lonelier people will have more cognitive problems than those who are less  lonely   3. Always hypothesize something is happening i.e. use the “alternative hypothesis”  from stats • You wouldn't use a null hypothesis aka nothing is happening 4.  Aways predict a specific direction for the relationship between 2+ variables  • aka: more, less, improves, increase, decrease, better or worse, etc  Research Methods Notes #5 Collect Data • Repeat with lots of people and see what happens • tentative conclusions­ hesitant to declare definitive conclusions #6 Update/Revise Theory or Research Questions • Use study results to refine, extend, or change your theory or research questions • Example:  • Imagine over 70% of participants fail to detect the change  • do people easily notice when things in their environment change? No… 4 Components of a good theory 1 Supported by data 8. Publicly verifiable 9. Falsifiable 10. Parsimonious Supported by Data • The theory and data should be consistent • Good theory: humans have a need to belong (heavily supported by data) Publicly Verifiable • It is possible for others to get the same results or to make the same observations  • Is this study able to be replicated and yield the same results? • REPLICATION • Replication is important but is often not used to its full potential because of: • Publication issues (replicated studies often don't get published thus people aren't  willing to retry it) • The “file drawer” problem­ collect data and essentially put it away without letting  information be known to the public Falsifiable • It is possible to demonstrate that statement is incorrect  • DOES NOT mean it is ACTUALLY incorrect • Would it be POSSIBLE to prove it is wrong? • What evidence could someone show me that would convince me a statement is incorrect? Parsimonious  • Parsimonious= simple • All else being equal, one should prefer simpler explanations over complex ones • Occam’s Razor: “What can be explained by fewer principles is explained needlessly by more.” • example: driving the simplest route possible 3 Major Research Claims  • Frequency Claims • Goal: determine frequency of 1 variable  • Examples:  • 1 of 4 people experience depression each year Research Methods Notes • 35% of the population is unsatisfied with their job • Association Claims • Goal: determine if a relationship exists between 2+ variables • Examples: • People in distressed marriages are also likely to be in poor health • Older people prefer classical music more than younger people • Causal Claim • Goal: explain causes of phenomena (2+ variables) • A causes B • Examples: • Cognitive behavioral therapy alleviates depression • Head start program increases student success The Big 4 Study Validities  • Validity­ accuracy and truth • 4 types: • Construct Validity  • Statistical Validity • Internal Validity • External Validity • These validities can help evaluate research claims • There are a lot of “threats” to validity Construct Validity  • Did the researchers actually measure what they said/thought they were measuring? • Often based on our subjective (educated) opinions  • Did they do a good job measuring their variables • Yes­ high construct validity  • No­ low construct validity  Statistical Validity  • Are the statistical conclusions reasonable and accurate? • Lots of different ways to evaluate statistical validity  • Did they use the correct statistical test? • Different study designs require different statistics  • What is the effect size for the results? • Effect size: measure of the strength of a phenomenon • How big is the difference in behavior • Option A: really big effect/difference • Option B: extremely small effect/difference  • Option C: somewhere in the middle  • What is the likelihood the results were obtained to chance  • Possibility #1: significance testing  • Possibility #2: replication (repeat with different people to see if results are the same) • Possibility #3: meta­analysis (results from multiple studies are statistically averaged to  see what conclusion we can make) • Were the results replicated? Research Methods Notes Internal Validity  • Degree to which you can conclude that one variable causes the other variable  • Is there only one possible interpretation of the results (ie a causes b) • yes­ high internal validity  • no­ low validity lots of reasons this conclusion could be difficult  Extraneous variables vs confounding variables  Important Terms • Extraneous Variable­ a variable that isn't of interest to the researcher  • Most are harmless to internal validity  • Others can create alternative explanations­ confounding variables  • Confounding Variables­ any variable that causes possible alternative explanations  • Threat to internal validity  External Validity  • Degree to which you can accurately generalize beyond the results of the current study  • Are we able to generalize our results beyond the specifics of our study? • yes­ high external validity • no­ low external validity  • Generalizability • Generalize results to who and what: • Rest of population • Other geographic locations and times • Other studies with similar procedures • Real­world situations • The problem of “WEIRD” people: • Western  • Educated  • Industrialized  • Rich  • Democratic  • Sometimes these things really matter and sometimes they don't  Threats to Validity • Anything that decreases or make you questions the validity of a study/measure • Each type of validity has its own set of threats  External • Biased sample­ The characteristics of your sample do not reflect the characteristics of the  population • Volunteer bias­ people who volunteer are different than those who don't  • Novelty effect­ lab experience is unusual and can create atypical responses  • Example: sleep study Internal  Research Methods Notes Confounds­ Raise other possible explanations • Third variables (key type of confounding variable) • Regression to the mean­ extreme score on first assessment can lead to a more average  score on the second one  • Directionality issues­ is A in fact causing B or is B causing A • History threats­ When something external to the study happens (to all participants) that could affect your results  • Maturation threats­ When a natural age­related change occurs in an individual during the  study  • Experimenter bias­ when experimenter’s expectations, beliefs, or behaviors, influenced the  results  • Demand characteristics­ any study feature that tips participants of to the purpose and  influences them to change their behavior


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